+38/044/257-2444
+38/067/502-3306
+38/050/370-3627
Новости

Релиз PyCharm 2016.3: поддержка Python 3.6, улучшения в Python консоли, обозревателе переменных

PyCharm получил ряд новых полезных улучшений в инструментах для Python, Django, веб и научной разработки, которые, как всегда, тесно интегрированы и эффективно работают друг с другом.

Полная поддержка Python 3.6

PyCharm 2016.3 полностью поддерживает Python 3.6. Сейчас Python 3.6 находится в стабильной beta-стадии, официальный релиз запланирован на декабрь этого года. Поддерживаются следующие стандарты:

  • PEP 526: Синтаксис аннотаций переменных. Теперь PyCharm понимает новый синтаксис аннотаций типов переменных и использует эту информацию для вычисления типов в коде. В конечном счете это выражается в улучшенном анализе и автодополнении кода. Также по Alt+Enter PyCharm умеет конвертировать аннотации в комментариях в новый синтаксис и обратно.
  • PEP 498: Форматированные строчные литералы. PyCharm понимает синтаксис новой конструкции f-strings и предоставляет специальное автодополнение внутри f-strings. По Alt-Enter можно автоматически сконвертировать традиционно отформатированные строки с помощью % и str.format() в новый формат, введенный в Python 3.6.
  • PEP 515: Подчеркивания в численных литералах. Этот стандарт расширяет синтаксис Python. Теперь подчеркивания могут служить разделителями между цифрами в численных литералах.
  • PEP 525 и PEP 530. Эти два стандарта описывают асинхронные генераторы и включения. Добавлены новые инспекции.

Поддержка Django

Дополнена поддержка Django-проектов улучшениями:

  • В PyCharm 2016.3 можно создавать новый Django-проект для запуска и отладки на удаленной машине без необходимости настраивать локальный интерпретатор. Можно указать интерпретатор, находящийся на VM, в Docker-контейнере или удаленном сервере, на этапе создания проекта.
  • Реализовано автодополнение, специфичное для Django-форм в Django Views, реализованных в классах, — таким же образом, как в прошлом релизе для Views, реализованных через функции.

Многострочные команды в Python-консоли

Теперь экспериментировать и писать код в консоли стало намного удобнее и визуально приятнее. В дополнение ко многим небольшим улучшениям Python консоли, добавлено автодополнение для IPython по нажатии Tab.

Обозреватель переменных

Теперь в режиме отладки в рабочей области находятся только переменные, используемые в текущем проекте. Все служебные и системные переменные скрыты под разделом “Special Variables”. Если используется IPython-интерпретатор, все служебные переменные IPython также помещаются в “Special Variables”

Для больших массивов, например массивов NumPy или pandas DataFrames, добавлена возможность просматривать их в отдельном специализированном обозревателе. Достаточно нажать “View as...” в обозревателе переменных

Активация virtualenv в терминале

Если в качестве интерпретатора проекта используется virtualenv, виртуальное окружение автоматически активируется при запуске встроенного терминала. Автоматическая активация venv работает для bash, zsh, fish и Windows cmd.

Поддержка Docker Compose

На этапе конфигурации удаленного интерпретатора, при выборе Docker Compose конфигурации теперь можно указать несколько файлов, расширяющих Compose-конфигурацию. Если Compose-файлы используют переменные окружения, задать их теперь можно на этом же этапе в специальном поле.

Coverage для ветвлений

В PyCharm 2016.3 встроенный инструмент для анализа покрытия кода был улучшен благодаря новой опции “Branch coverage”. Эта опция по умолчанию отключена, но может быть активирована в настройках Settings (Preferences) | Build, Execution, Deployment | Coverage | Python coverage. Когда опция активирована, PyCharm добавляет информацию о построчном покрытии альтернативных ветвлений в коде к стандартному отчету профилировщика

Скачать 30-дневную бесплатную пробную версию полнофункционального PyCharm Professional Edition. Многие улучшения этого релиза также доступны в бесплатном PyCharm Community Edition. Различия между PyCharm Professional и Community:

PyCharm Editions Comparison

General comparison

Free
Supported in Professional and Community Editions

  • Intelligent Editor
  • Graphical Debugger
  • Refactorings
  • Code Inspections
  • Version Control Integration
  • Scientific Tools

Supported only in Professional Edition

  • Web development with JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, HTML/CSS and more
  • Frameworks: Django, Flask, Google App Engine, Pyramid, web2py
  • Remote development capabilities: Remote run/debug, VM support
  • Database & SQL support
  • UML & SQLAlchemy Diagrams

Python, Frameworks & Tools

Free
Supported in Professional and Community Editions

  • Core Python language support
  • Code Inspections
  • Refactoring
  • Local debugger
  • Test runners
  • reStructuredText support
  • PyQt
  • PyGTK
  • Package management
  • Virtualenv/Buildout
  • Python console
  • IPython Notebook

Supported only
in Professional Edition

  • Cython
  • Django
  • AppEngine
  • Flask
  • Jinja2
  • Mako
  • web2py
  • Pyramid
  • Profiler
  • SQLAlchemy
  • Diagrams
  • Remote interpreters, remote debugging, Vagrant, Docker
  • Duplicate code detection
  • Code coverage
  • .po files support
  • BDD support
  • Profiler integration
  • Thread Concurrency Visualization

Platform

Free
Supported in Professional and Community Editions

  • XML, HTML, RelaxNG
  • Git, Mercurial, CVS, Subversion, GitHub
  • IntelliLang
  • Local terminal
  • Task management

Supported only in Professional Edition

  • CSS/HAML/SASS/LESS/Stylus
  • YAML
  • Database/SQL
  • JavaScript and JS Debugger
  • Perforce, TFS
  • FTP/SFTP/FTPS remote host deployment
  • TextMate bundles
  • REST Client
  • Puppet
  • File watchers

Другие новости