PyCharm получил ряд новых полезных улучшений в инструментах для Python, Django, веб и научной разработки, которые, как всегда, тесно интегрированы и эффективно работают друг с другом.

Полная поддержка Python 3.6

PyCharm 2016.3 полностью поддерживает Python 3.6. Сейчас Python 3.6 находится в стабильной beta-стадии, официальный релиз запланирован на декабрь этого года. Поддерживаются следующие стандарты:

• PEP 526: Синтаксис аннотаций переменных. Теперь PyCharm понимает новый синтаксис аннотаций типов переменных и использует эту информацию для вычисления типов в коде. В конечном счете это выражается в улучшенном анализе и автодополнении кода. Также по Alt+Enter PyCharm умеет конвертировать аннотации в комментариях в новый синтаксис и обратно.
• PEP 498: Форматированные строчные литералы. PyCharm понимает синтаксис новой конструкции f-strings и предоставляет специальное автодополнение внутри f-strings. По Alt-Enter можно автоматически сконвертировать традиционно отформатированные строки с помощью % и str.format() в новый формат, введенный в Python 3.6.
• PEP 515: Подчеркивания в численных литералах. Этот стандарт расширяет синтаксис Python. Теперь подчеркивания могут служить разделителями между цифрами в численных литералах.
• PEP 525 и PEP 530. Эти два стандарта описывают асинхронные генераторы и включения. Добавлены новые инспекции.

Поддержка Django

Дополнена поддержка Django-проектов улучшениями:

• В PyCharm 2016.3 можно создавать новый Django-проект для запуска и отладки на удаленной машине без необходимости настраивать локальный интерпретатор. Можно указать интерпретатор, находящийся на VM, в Docker-контейнере или удаленном сервере, на этапе создания проекта.
• Реализовано автодополнение, специфичное для Django-форм в Django Views, реализованных в классах, — таким же образом, как в прошлом релизе для Views, реализованных через функции.

Многострочные команды в Python-консоли

Теперь экспериментировать и писать код в консоли стало намного удобнее и визуально приятнее. В дополнение ко многим небольшим улучшениям Python консоли, добавлено автодополнение для IPython по нажатии Tab.

Обозреватель переменных

Теперь в режиме отладки в рабочей области находятся только переменные, используемые в текущем проекте. Все служебные и системные переменные скрыты под разделом “Special Variables”. Если используется IPython-интерпретатор, все служебные переменные IPython также помещаются в “Special Variables”

Для больших массивов, например массивов NumPy или pandas DataFrames, добавлена возможность просматривать их в отдельном специализированном обозревателе. Достаточно нажать “View as...” в обозревателе переменных

Активация virtualenv в терминале

Если в качестве интерпретатора проекта используется virtualenv, виртуальное окружение автоматически активируется при запуске встроенного терминала. Автоматическая активация venv работает для bash, zsh, fish и Windows cmd.

Поддержка Docker Compose

На этапе конфигурации удаленного интерпретатора, при выборе Docker Compose конфигурации теперь можно указать несколько файлов, расширяющих Compose-конфигурацию. Если Compose-файлы используют переменные окружения, задать их теперь можно на этом же этапе в специальном поле.

Coverage для ветвлений

В PyCharm 2016.3 встроенный инструмент для анализа покрытия кода был улучшен благодаря новой опции “Branch coverage”. Эта опция по умолчанию отключена, но может быть активирована в настройках Settings (Preferences) | Build, Execution, Deployment | Coverage | Python coverage. Когда опция активирована, PyCharm добавляет информацию о построчном покрытии альтернативных ветвлений в коде к стандартному отчету профилировщика

Скачать 30-дневную бесплатную пробную версию полнофункционального PyCharm Professional Edition. Многие улучшения этого релиза также доступны в бесплатном PyCharm Community Edition. Различия между PyCharm Professional и Community:

Другие новости