DeepMind створив алгоритм повної автоматизації процесу охолодження центрів обробки даних Google

Google повністю автоматизувала процес охолодження своїх ЦОДів. Стало відомо про повну автоматизацію процесу охолодження центрів обробки даних Google. Завдяки цьому компанія змогла скоротити споживання енергії на 30%, повідомляє стартап DeepMind, який входить до Google і розробив нову систему управління.

Силами програмістів DeepMind було створено новий алгоритм, який на основі інформації, що надходить із кількох тисяч датчиків, кожні п'ять хвилин оцінює систему охолодження обладнання. В основу алгоритму покладено нейромережу, яку навчили на даних, зібраних за два роки.

Технологія прогнозує найбільш ефективні параметри роботи обладнання в дата-центрах, забезпечуючи підтримку стабільної температури та мінімально можливе енергоспоживання.

Google досягла економії енергії в ЦОДах майже на 30% за два місяці після впровадження розробки DeepMind. Хоча система охолодження дата-центрів повністю автоматизована, за нею стежать фахівці, щоб переконатися в стабільній працездатності технології та мінімізувати ризики перегріву або помилки штучного інтелекту.

У Google вважають, що цей алгоритм може використовуватися і в інших областях, пов'язаних із підвищеним споживанням енергії.

DeepMind почала застосовувати машинне навчання для того, щоб знизити енергоспоживання у 2016 році. За рахунок використання нейромережі компанія змогла зробити дата-центри на 15% енергоефективнішими, а також зменшити споживання енергії на 40%.

Інші новини