DeepMind создал алгоритм полной автоматизации процесса охлаждения центров обработки данных Google

Google полностью автоматизировала процесс охлаждения своих ЦОДов. Стало известно о полной автоматизации процесса охлаждения центров обработки данных Google. Благодаря этому компания смогла сократить потребление энергии на 30%, сообщает входящий в Google стартап DeepMind, который разработал новую систему управления.

Силами программистов DeepMind был создан новый алгоритм, который на основе информации, поступающей с нескольких тысяч датчиков, каждые пять минут оценивает систему охлаждения оборудования. В основу алгоритма положена нейросеть, которую обучили на данных, собранных за два года.

Технология прогнозирует наиболее эффективные параметры работы оборудования в дата-центрах, обеспечивая поддержание стабильной температуры и минимально возможное энергопотребление.

Google добилась экономии энергии в ЦОДах почти на 30% за два месяца после внедрения разработки DeepMind. Хотя система охлаждения дата-центров полностью автоматизирована, за ней следят специалисты, чтобы убедиться в стабильной работоспособности технологии и минимизировать риски перегрева или ошибки искусственного интеллекта.

В Google считают, что этот алгоритм может использоваться и в других областях, связанных с повышенным потреблением энергии.

DeepMind начала применять машинное обучение для того, чтобы снизить энергопотребление, в 2016 году. За счет использования нейросети компания смогла сделать дата-центры на 15% энергоэффективнее, а также уменьшить потребление энергии на 40%.

Другие новости