Oracle представила компонент для сервісу MySQL HeatWave - MySQL Autopilot
Oracle представила компонент для сервісу MySQL HeatWave — MySQL Autopilot
Oracle представила компонент для сервісу MySQL HeatWave — MySQL Autopilot. Рішення є двигуном для прискорення обробки запитів «в пам'яті» для служби баз даних MySQL в інфраструктурі Oracle Cloud ( OCI). MySQL Autopilot використовує передові алгоритми машинного навчання для автоматизації HeatWave, покращуючи продуктивність і масштабованість системи. Автопілот вже доступний для користувачів MySQL HeatWave без додаткових витрат, а для користувачів запущена серія безкоштовних вебінарів по роботі з HeatWave.
MySQL Autopilot дозволяє автоматизувати ряд найбільш важливих і складних процедур для досягнення високої продуктивності в роботі з запитами для великомасштабних баз даних. Інструмент допомагає оптимізувати підготовку, завантаження даних, виконання запитів, а також роботу з помилками. Інструмент використовує передові технології для вибору даних, збору статистики даних і запитів, а також створення моделей машинного навчання на основі Oracle AutoML для оцінки використання пам'яті, використання мережевих ресурсів і часу виконання запитів. Згенеровані моделі згодом використовуються MySQL Autopilot для оптимізації ключових функцій системи. Завдяки автопілоту MySQL Оптимізатор черги запитів HeatWave стає більш інтелектуальним під час виконання запитів, а продуктивність системи постійно покращується. Це неможливо ні в одній з подібних систем, включаючи Amazon Aurora, Amazon Redshift, Snowflake і інші сервіси на базі MySQL.
Автопілот MySQL має такі можливості:
- Автоматичне забезпечення прогнозує кількість активних вузлів HeatWave, які знадобляться для обробки запитів. Це позбавляє користувачів від необхідності вручну визначати необхідний розмір кластера.
- Автоматичне паралельне завантаження допомагає оптимізувати час завантаження і використання пам'яті, прогнозуючи оптимальний рівень паралелізму для кожної таблиці, завантаженої в HeatWave.
- Автоматичне розміщення даних визначає рядки, на які таблиці повинні бути розбиті для розміщення в пам'яті і забезпечує найкращий рівень продуктивності.
- Автоматичне кодування дозволяє визначити оптимальне представлення рядків для завантаження в HeatWave на основі існуючих запитів і мінімізує вартість кластера.
- Удосконалення автоматичного планування запитів допомагають створити оптимальний план для виконання майбутніх запитів шляхом вивчення параметрів виконання поточних запитів.
- Автоматичне визначення часу виконання дозволяє оцінити час обробки запиту ще до початку запиту
- Інтелектуальна автоматична зміна поширення визначає найкращий час для міграції змінених даних з MySQL на рівень управління даними HeatWave Scale-out.
- Автоматичне планування дає змогу визначати запити, що швидко виконуються, і визначати пріоритети довготривалих запитів.
- Автоматичне виправлення помилок виділяє нові вузли і перезавантажує необхідні дані, якщо немає відгуку від одного або декількох вузлів HeatWave.
В рамках анонсу Oracle також представила рішення MySQL Scale-out Data Management, яке дозволяє підвищити продуктивність перезавантаження даних в HeatWave до 100 разів. Що стосується HeatWave, то конфігурація платформи тепер підтримує кластери з 64 вузлів (в порівнянні з 24 раніше) і може обробляти до 32 ТБ даних (в порівнянні з 12 ТБ). Оголошені поліпшення значно підвищують привабливість HeatWave в порівнянні з конкуруючими рішеннями.
Додаткові функції вже доступні в рамках останнього випуску MySQL HeatWave на OCI для всіх 30 хмарних регіонів Oracle.
