NVIDIA анонсувала систему машинного навчання ІІ для аналізу медичних зображень із збереженням конфіденційності
NVIDIA анонсувала систему машинного навчання ІІ для аналізу медичних зображень із збереженням конфіденційності
NVIDIA анонсувала систему машинного навчання ІІ для аналізу медичних зображень із збереженням конфіденційності, яка була розроблена спільно з фахівцями Королівського коледжу Лондона.
Нова система представлена на конференції MICCAI, що стартувала в неділю в Шеньчжені (Китай).
У штучного інтелекту є низка потенційно важливих областей застосування в охороні здоров'я, від діагностики пацієнтів до розробки життєво важливих ліків. Разом з тим, навчання надійних нейронних мереж для додатків охорони здоров'я утруднене, тому що для цього потрібно використовувати величезні обсяги персональних даних пацієнтів, зберігаючи при цьому їхню конфіденційність.
Цю проблему дозволяє вирішити метод федеративного машинного навчання, запропонований фахівцями Google, який дозволяє застосовувати єдину модель для прогнозування при машинному навчанні, але при цьому не розкривати дані пацієнтів.
Замість покладатися на дані, об'єднані в одному місці, алгоритмічна модель навчається в декількох варіантах у різних місцях. У секторі охорони здоров'я це забезпечує певний рівень конфіденційності для лікарень та інших організацій, які хочуть об'єднати свої ресурси для створення моделі глибокого навчання, не передаючи даних своїх пацієнтів третім особам.
Дослідники з NVIDIA і Королівського коледжу Лондона використовували федеративну архітектуру клієнт-сервер із центральним сервером для підтримки глобальної глибокої нейронної мережі. При такому підході лікарням буде надано копію їх нейронної мережі для навчання за їх власного набору даних.
