Microsoft визнана лідером у Gartner Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services
Microsoft визнана лідером у Gartner Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services
Microsoft четвертий рік поспіль визнана лідером у магічному квадранті Gartner для хмарних послуг для розробників штучного інтелекту
Microsoft продовжує впроваджувати інновації в Azure AI та прагне зробити Azure AI надійною платформою AI для створення інтелектуальних програм. Azure AI дає вам можливість відповідально створювати можливості ІІ з можливістю вибору готових моделей, налаштованих моделей або створення, навчання, розгортання та управління вашими власними моделями за допомогою Машинного навчання Azure.
Служби Azure AI можуть допомогти модернізувати ваші бізнес-процеси за допомогою готових інструментів для конкретних сценаріїв, таких як автоматизація обробки документів, мовний переклад, аналіз відео, виявлення аномалій та інтелектуальний пошук. Microsoft також має заздалегідь навчені базові моделі через службу Azure OpenAI (яка стала загальнодоступною незабаром після 1 січня — граничного терміну для звіту), включаючи ChatGPT, GPT-4 і DALL-E. За допомогою Azure AI попередньо навчені моделі можна налаштовувати та вбудовувати у додатки для вирішення конкретних завдань галузі та організації. Використовуючи попередньо навчені моделі, ви можете узагальнювати документи, класифікувати медичні зображення, вбудовувати діалогові інтерфейси до додатків, аналізувати настрої клієнтів у відгуках,
KPMG - це компанія, на яку покладаються банки та установи для виявлення шахрайських транзакцій або інших неправомірних дій фінансових трейдерів. Щоб допомогти банкам виявляти небажану активність, KPMG створила Magna, рішення для аналізу ризиків, створене з використанням можливостей штучного інтелекту Azure AI для розпізнавання мови, мови та перекладача. Він об'єднує зростаючі обсяги неструктурованих даних з електронної пошти, телефонних дзвінків та чатів для швидкого виявлення потенційних ризиків, скорочуючи час видачі попередження з 30 до 2 днів. Окремо глобальна податкова група KPMG використовує Azure OpenAI Service як базовий рівень для створення варіантів використання поверх генеративного ІІ. Вони включають його в цифровий шлюз KPMG, спочатку орієнтований на те, щоб допомогти компаніям більш ефективно ідентифікувати та класифікувати податкові дані, які можуть застосовуватись до податків ESG. Служба Azure OpenAI допомагає KPMG оцінювати відносини даних, щоб отримувати та прогнозувати правильні податкові дані та тип, знижуючи фактори ризику та підвищуючи впевненість у публічності податкових відрахувань.
Reddit, популярна онлайн-платформа, де користувачі можуть створювати спільноти та приєднуватися до них на основі своїх інтересів, а також обмінюватися різними типами контенту, використовує заздалегідь створені моделі Azure AI для покращення взаємодії з користувачем на своїй платформі. Мільйони зображень розповсюджуються в спільнотах Reddit, що ускладнює повноцінну участь користувачів, які використовують програми читання з екрану або мають низькошвидкісне підключення до Інтернету. Щоб зробити свій контент доступнішим і доступнішим для пошуку, Reddit вирішив, що всі зображення повинні мати підписи як альтернативний текст. Reddit вибрав Azure Cognitive Services for Vision для автоматичного створення підписів до зображень на платформі. Використовуючи наші попередньо навчені моделі,
Для тих, хто хоче створювати власні моделі, Microsoft робить процес розробки моделей машинного навчання більш доступним за допомогою можливостей автоматичного машинного навчання (AutoML) в Машинному навчанні Azure. платформа. Функції Auto ML можуть допомогти у навчанні та налаштуванні моделі на основі наданих цільових показників, виконуючи сотні ітерацій для створення моделі з найвищим балом навчання, який відповідає набору даних. Партнерство із DataRobot ще більше підвищує доступність платформи машинного навчання. З DataRobot користувачі можуть взаємодіяти та інтерпретувати результати моделей та прогнози безпосередньо за допомогою діалогового ІІ. Microsoft вважає, що всі розробники та організації, незалежно від їхнього досвіду в галузі обробки даних, можуть з упевненістю створювати, розгортати та керувати моделями ІІ.
Інший клієнт, Broward College, використовує машинне навчання Azure та впровадив відповідальні функції штучного інтелекту, щоб краще підтримувати різноманітний студентський склад. Broward використовує свої дані, щоб зрозуміти шляхи студентів з метою підвищення рівня утримання студентів. Використовуючи Машинне навчання Azure та відповідальний ІІ, команда Broward визначила п'ять ключових предикторів відсіву учнів, що призвело до розробки дієвих стратегій, заснованих на даних, які допоможуть більшій кількості учнів змінити своє життя та досягти своєї мети.
Ще один спосіб, яким Microsoft підтримує наших клієнтів та розробників, - це співробітництво та партнерські відносини. На платформі Azure AI ви можете легко отримати доступ до складних моделей AI від таких компаній, як Databricks, Hugging Face та OpenAI, які підтримуються інфраструктурою Azure AI та безпекою, безпекою та конфіденційністю корпоративного рівня. Ми продовжуємо розширювати Azure OpenAI Services завдяки співпраці з OpenAI. У нашій студії Azure AI Studio ви можете запускати потужні моделі штучного інтелекту на своїх власних даних і легко використовувати моделі у своїх власних програмах за допомогою модулів, що підключаються. Ми також впроваджуємо моделі OpenAI до інших служб Azure AI, таких як когнітивний пошук, зір, мова та мова.
Azure AI – це більше, ніж просто хмарна платформа для створення та розгортання рішень AI. Це всеосяжна екосистема штучного інтелекту, яка дозволяє розробникам, організаціям та клієнтам створювати перетворюючі інтелектуальні програми. Чи потрібні вам готові до інтеграції служби штучного інтелекту, моделі, що налаштовуються, або можливості платформи машинного навчання, Azure AI допоможе вам. Завдяки великому портфелю ІІ, що відповідає стандарту Microsoft Responsible AI, ви можете бути впевнені, що ваші ІІ рішення доступні, інклюзивні і справедливі. Azure AI – це платформа, яка допомагає вам вирішувати реальні проблеми сьогодні та будувати з урахуванням майбутнього.
