Microsoft придбала стартап Lobe для розробки моделей машинного навчання
Microsoft придбала стартап Lobe для розробки моделей машинного навчання
Microsoft анонсувала купівлю ІІ-стартапу Lobe, який розробляє рішення для створення моделей машинного навчання за допомогою простого візуального інтерфейсу. Для роботи з інструментом не потрібні навички програмування — всі дії виконуються за допомогою перетягування. За словами засновників проекту, стартап збереже свою автономність після переходу під егіду корпорації.
Як працює Lobe?
Інтерфейс програми побудований за принцип drag'n'drop — для початку навчання в робоче поле потрібно перетягнути контрольні дані, на основі яких система розробить модель і почне з ній роботу. Потім користувач може налаштувати окремі компоненти або додати відсутні елементи. Коли навчання закінчено, нейромережа можна експортувати в будь-який Android- або iOS-додаток за допомогою фреймворків TensorFlow і CoreML відповідно
У блозі компанії технічний директор корпорації Кевін Скотт розповів, що «це пов'язано з тим, що розробка ІІ та створення моделей глибокого навчання, що тільки починають свій розвиток, є повільними і складними процесами навіть для досвідчених фахівців у області великих даних та розробників» . Скотт додав, що в Microsoft прагнуть зробити можливості машинного навчання доступнішими для ширшого кола людей.
Засновники стартапу написали на своєму сайті, що Lobe залишиться окремим продуктом після переходу до Microsoft, «продовжуючи робити глибоке навчання більш зрозумілим і простим для всіх».
Нагадаємо, що Microsoft розвиває напрямок ІІ не тільки покупкою стартапів, але і просуванням освітніх проектів. У квітні 2018 року компанія відкрила на своїй платформі курс для досвідчених розробників, що зачіпає всі аспекти машинного навчання і Data Science.
