LG випустила програмний інструмент із відкритим вихідним кодом для оптимізації моделей штучного інтелекту
LG випустила програмний інструмент із відкритим вихідним кодом для оптимізації моделей штучного інтелекту
LG випустила програмний інструмент з відкритим вихідним кодом, який призначений для оптимізації моделей штучного інтелекту. Новинка під назвою Auptimizer, розроблена в підрозділі LG Advanced AI, дозволяє розробникам налаштовувати свої ІІ-системи та вести облік системних ресурсів, наприклад, розподіл пам'яті.
В описі проекту говориться, що Auptimizer спрощує процес налаштування групи моделей з різними конфігураціями.
Одні й самі види моделей машинного навчання можуть вимагати різні припущення, ваги чи швидкості навчання для різних видів даних. Ці параметри називаються гіперпараметрами та їх слід налаштовувати так, щоб модель могла оптимально вирішити завдання навчання. Для цього знаходиться кортеж гіперпараметрів, який дає оптимальну модель, яка оптимізує задану функцію втрат на незалежних даних.
Подібно до інших алгоритмів знаходження гіперпараметрів, Auptimizer ініціалізує простір пошуку та конфігурацію, перш ніж пропонувати значення для гіперпараметрів, після чого навчає цільову модель та оновлює результати. Потім він повторює етапи пропозиції, навчання та оновлення, доки не визначить оптимальні значення.
Для Auptimizer потрібно всього кілька рядків коду, і він допомагає користувачам крок за кроком пройти налаштування, пов'язані з проектом. Інструмент підтримує перемикання між різними алгоритмами гіперпараметрів та обчислювальними ресурсами, не вимагаючи від користувачів переписувати навчальний скрипт, і призначений для розширення інших алгоритмів і ресурсів без значних змін.
Вихідні коди Auptimizer викладені на порталі GitHub
