Дослідники Google навчили ІІ прогнозувати кількість повернень ще до покупки
Дослідники Google навчили ІІ прогнозувати кількість повернень ще до покупки
Дослідники Google та онлайн-рітейлера одягу Myntra Designs з Індії створили інструмент на основі штучного інтелекту (ІІ), який може спрогнозувати кількість повернень у кожного покупця ще до покупки товару. Про це пише VentureBeat з посиланням на дослідження.
Автори роботи навчали ІІ на даних Myntra Designs — на майданчику рітейлера розміщено інформацію про понад 600 тисяч товарів. З'ясувалося, що із загальної кількості повернень 4% відбувається, коли в кошику покупця є кілька схожих товарів.
Близько 53% повернень пов'язані з неточно підібраним розміром. Якщо у кошику понад п'ять товарів, то показник повернення становить 72%, а якщо лише один товар — близько 9%. При цьому предмети зі старих колекцій повертають у два рази частіше, ніж із нових.
Дослідники розробили гібридну подвійну модель для прогнозування ймовірності повернення товару. Один класифікатор ІІ повністю аналізував вміст кошика, де є повернення, а другий передбачав можливість повернення на рівні окремого товару. Вони враховували дані про розмір кошика, місто доставки, спосіб оплати та інші показники.
