+38/050/370-3627
+38/093/220-0872
+38/044/257-2444
Новини

Штучний інтелект і машинне навчання будуть використовуватися для протидії шахрайству втричі частіше, ніж зараз. Результати дослідження компанії SAS

Штучний інтелект і машинне навчання будуть використовуватися для протидії шахрайству втричі частіше, ніж зараз. Результати дослідження компанії SAS

Через два роки штучний інтелект та машинне навчання використовуватимуться для протидії шахрайству втричі частіше, ніж зараз. Такі дані були отримані під час спільного дослідження компанії SAS та Асоціації сертифікованих фахівців з розслідування розкрадань та шахрайства (Association of Certified Fraud Examiners, ACFE). В даний час такі антифрод-інструменти вже використовують у 13% організацій, які взяли участь в опитуванні, і ще 25% заявили, що планують їх впровадити протягом найближчого року-двох.

Спільне дослідження SAS та ACFE було запущено у лютому 2019 р., а його підсумки підведено наприкінці червня 2019 р. Для цього було вивчено відповіді 1055 членів ACFE, які працюють у різних країнах світу. За підсумками було створено інтерактивний звіт. Питання, поставлені експертам, стосувалися технологій та інструментів, які використовуються в їхніх організаціях для боротьби з шахрайством.

Як з'ясувалося, в даний час більшість організацій найчастіше користуються налаштованими звітами щодо ключових подій шахрайства з використанням класичних інструментів, наприклад, від Microsoft Office. Це стандартний інструмент для 64% компаній, що охоплені дослідженням. На другому за популярністю місці автоматичний моніторинг із використанням експертних бізнес-правил – його використовують у 54% організацій. Замикає трійку візуальне дослідження даних із використанням BI інструментів – на частку припадає 35%.

Щодо планів щодо розвитку використовуваних технологій, то, крім зростання інтересу до ІІ, автори дослідження виявили такі тренди: очікується ширше поширення біометрії. Наразі її використовує приблизно кожна четверта організація, а ще 16% учасників опитування планують запровадити до 2021 року; планується значно більше приділяти уваги різним інструментам та прийомам аналізу даних. Очікується, що до 2021 р. 72% організацій використовуватимуть для боротьби з шахрайством автоматичний моніторинг даних, автоматичне виявлення аномалій та ін.; передиктивна аналітика планується використовуватися у 52% організацій, що на 22% вище за показники попереднього дослідження; продовжується зростаючий тренд застосування інструментів візуалізації даних – їх планують використовувати чи продовжити використовувати 47% організацій (зараз приміряють 35%).

Одне з питань, заданих учасникам, стосувалося найчастіше використовуваних аналітичних інструментів. З'ясувалося, що рішення SAS найчастіше обирають для вирішення завдань предиктивної аналітики та моделювання, для аналізу соціальних взаємозв'язків та застосування графової аналітики, для глибокого аналізу текстової інформації.

«Оскільки зловмисники використовують новітні технології, застосовуючи їх для побудови все більш досконалих злочинних схем, професіонали, які їм протидіють, також повинні вдаватися до найпередовіших рішень, – сказав Президент і генеральний директор ACFE. – Від вибору найбільш ефективних технологій та інструментів управління ризиками залежить відповідь на питання про те, хто вийде переможцем із цього протистояння».

«Організаціям дуже важливо розуміти, яку користь їм дасть застосування сучасних антифрод-технологій. Чи дозволить їм це збільшити ефективність процесу моніторингу, захистити бізнес та безболісно запускати нові продукти? Розробляючи свої антифрод-рішення на основі ІІ, машинного навчання, предиктивного моделювання та інших просунутих технологій, SAS орієнтується саме на практичну користь, на можливість досягти вимірюваних поліпшень. Незважаючи на те, що ось уже майже 20 років ми розробляємо різні методи та інструменти боротьби з шахрайством, тільки зараз ми бачимо стійкий інтерес до цих технологій як з боку найбільших компаній, як це було раніше, так і з боку суттєво дрібніших організацій, які тепер добре розуміють, які можливості їм може дати посунута аналітика у боротьбі з шахраями», – сказав керівник практики аналітичних рішень для протидії шахрайству SAS.

Інші новини