Вихідний код розробленої Microsoft системи машинного навчання Infer.NET опубліковано на GitHub
Вихідний код розробленої Microsoft системи машинного навчання Infer.NET опубліковано на GitHub
Потужна система машинного навчання, що використовується Microsoft, стала доступна всьому світу
Система машинного навчання, яка настільки досконала, що допомогла медикам поглибити знання про дитячу астму, тепер стала доступною для всіх. Вихідний код розробленої Microsoft системи Infer.NET опублікований на GitHub, і тепер будь-хто може використовувати цю інтелектуальну технологію машинного навчання у своїх додатках.
Ця система є унікальною тим, що створює індивідуальний алгоритм навчання для кожного конкретного випадку, для кожної конкретної моделі даних, тому розробникам не потрібно намагатися створювати програми з використанням широко доступних стандартних алгоритмів, які можуть не підходити для конкретного застосування. Оскільки алгоритм навчання компілюється для унікального набору даних, людина, яка створила цей набір, може зрозуміти, чому система працює тим чи іншим чином.
Система Infer.NET використовувалася для вивчення та прогнозування астми у дітей, що призвело до «потенційно значущого клінічного результату». Також вона допомогла підбирати пари гравців у Halo 5 і пропонувати кіноманам фільми, які можуть їм сподобатися. Крім того, Infer.NET використовується в сервісах Microsoft, таких як Office та Azure.
«Публікація коду Infer.NET у відкритому доступі стала кульмінацією довгого та амбітного проекту, — каже Йордан Зайков, провідний інженер-розробник із кембриджського підрозділу Microsoft Research. — Наш гурт із Microsoft Research зайнявся розробкою цієї системи в 2004 році. З тих пір ми багато чого дізналися про масштабованих та інтерпретованих рішеннях з використанням машинного навчання».
«Спочатку система Infer.NET замислювалася як дослідницький інструмент, і в 2008 році ми зробили її доступною для академічного використання. Результатом стали сотні опублікованих праць, що описують застосування нашої системи у різних галузях, від отримання інформації до охорони здоров'я. У 2012 році Infer.NET отримала нагороду Patents for Humanity за допомогу в дослідженнях в галузях епідеміології, генетичних причин захворювань, астми та зникнення лісів».
«Команда розробників Infer.NET з нетерпінням чекає від спільноти розробників ПЗ з відкритим вихідним кодом нових ідей для подальшого розвитку та розширення цієї системи.
Infer.NET може навчатися, коли надходять нові дані, що корисно для систем, що використовуються споживачами, і може масштабуватись: за її допомогою дослідники з Microsoft вивчали інформацію з мільярдів веб-сторінок.
