Intel представив звіт про роль периферійних обчислень для сучасного бізнесу
Компанія Intel представила доповідь про роль периферійних обчислень для сучасного бізнесу
Компанія Intel представила доповідь про роль крайових обчислень для сучасного бізнесу і розповіла про результати використання технологій клієнтами.
Периферія - це місце, де компанії можуть реалізувати свої амбітні плани. Підприємці розуміють, що обчислення «на межі мережі» є запорукою майбутніх інновацій – 76% респондентів серед них зазначили, що визначення «ідеального місця» для обробки даних виявилося для них складним завданням.
У документі Intel надає вказівки ІТ-лідерам щодо того, як використовувати периферійні обчислення для підвищення операційної ефективності, створення нових продуктів та отримання доходу на основі реальних історій успіху.
Разом із практичними порадами цифрового піонера та відомого вченого зі штучного інтелекту , звіт розкриває причини, чому компанії більше не можуть дозволити собі ігнорувати крайові обчислення: «Дані завжди були наріжним каменем цивілізації, навіть у бронзовому столітті. Крайові обчислення роблять можливим світ, в якому кожен об'єкт раптово набуває інформаційного потенціалу – даних, які можна витягти і використовувати в режимі реального часу».
Враховуючи потужність периферійних обчислень для трансформації всіх аспектів життя та бізнесу, підприємці повинні прагнути до розширення співпраці та застосування екосистем для реалізації повного потенціалу периферійних обчислень. Edge-обчислення вже виводять цифрові послуги на абсолютно новий рівень, тісно співпрацюючи з ключовими технологіями, такими як штучний інтелект і 5G. Клієнти Intel мають понад 24 000 інтегрованих технологій Edge, які приносять реальну цінність бізнесу, допомагають компаніям розвиватися і впроваджувати інновації, роблячи їх частиною нової ери розподіленого управління.
Роздрібні. Аналіз даних на межі забезпечує можливість масштабної корекції запасів і максимально гнучку конфігурацію логістики і виробництва. Технології Edge допомагають роздрібним продавцям аналізувати поведінку споживачів в режимі реального часу і надавати їм персоналізовані послуги. Наприклад, коефіцієнт конверсії вітрини одного з клієнтів Intel, магазину Wonderstore, збільшився майже на 17% в результаті впровадження технологій Edge. Цього вдалося досягти за рахунок використання крайових обчислень в сукупності з візуальними датчиками і аналізом даних в режимі реального часу, що дозволило персоналізувати роботу магазину з урахуванням модних переваг користувачів, їх настрою і часу, проведеного в магазині.
Індустрія. Роботизовані системи автоматизації процесів (RPA) зі штучним інтелектом використовуються для виконання регулярних потенційно небезпечних операцій, які вони виконують набагато швидше і точніше, ніж людина. Для контролю параметрів виробів і виявлення їх дефектів використовується машинний зір, який допомагає випускати продукцію максимально високої якості. Впровадження технологій Edge дозволило audi, замовнику Intel, збільшити швидкість контролю якості зварних з'єднань в 100 разів при затримці всього в 18 мс. В результаті витрати на оплату праці на одному з двох основних складальних заводів компанії - в місті Неккарсульм (Німеччина), знизилися на 30-50%.
Охорона здоров'я. Edge-обчислення також допомагають покращити результати пацієнтів за допомогою частого моніторингу параметрів здоров'я, збору даних, інтеграції з електронними медичними записами та використання штучного інтелекту для аналізу даних. При обробці діагностичних зображень використовуються системи глибокого навчання, що прискорює діагностику і допомагає зберегти здоров'я. Використовуючи технологію edge computing, клієнт Intel Philips збільшив швидкість сканування КТ-сканера в 188 разів без додаткового апаратного прискорення.
Телекомунікації. Машинне навчання допомагає операторам зв'язку підвищити мережеву та операційну ефективність, щоб задовольнити зростаючі очікування користувачів щодо якості обслуговування, одночасно знижуючи витрати. Використовуючи механізми аналітики та штучного інтелекту, оператори отримують можливість інтелектуально керувати мережами 5G для досягнення їх ключової продуктивності, автоматизації мережевих операцій, підвищення енергозбереження та підвищення функціональної гнучкості в широкому діапазоні сценаріїв технологій 5G та Edge. Нещодавно Intel допомогла японському Rakuten Mobile розробити першу в світі повністю хмарну мережу на основі контейнерних технологій. Тут для швидкого реагування додатків і мультимедійного контенту використовуються периферійні дата-центри, що дозволяє надавати клієнтам мобільної мережі імерсивні мультитач-можливості.
