Google зібрала датасет Deep Fake Detection для боротьби з дипфейк-роликами
Google зібрала датасет Deep Fake Detection для боротьби з дипфейк-роликами
Google зібрала датасет для боротьби з дипфейками. До нього увійшли 300 оригінальних роликів та 3 тисячі фейкових, створених алгоритмами підміни осіб.
ІІ все краще працює із зображеннями, отже, все краще справляються зі своєю роботою дипфейк-алгоритми. Фахівці побоюються, що скоро не можна буде на око визначити фейкові ролики, тому розвивають проекти для їхнього автоматичного розпізнавання.
Для датасету Deep Fake Detection компанії створили 363 оригінальні ролики, в яких знялися добровольці. На їх основі зробили понад 3 тисячі дипфейк-роликів із залученням алгоритмів Deepfakes, Face2Face, FaceSwap та NeuralTextures. Набір Deep Fake Detection став частиною проекту FaceForensics++, який вивчає роботу алгоритмів підміни осіб.
Компанії кажуть, що поповнюватимуть датасет. Щоправда, доступний він лише дослідникам та за спеціальним запитом.
