Google дозволить розробникам безкоштовно використовувати бібліотеку differential privacy library
Google дозволить розробникам безкоштовно використовувати бібліотеку differential privacy library
Google випустила open-source версію своєї бібліотеки «диференціальної конфіденційності» з відкритим вихідним кодом. Раніше цією бібліотекою співробітники користувалися виключно усередині компанії. Тепер вона доступна всім бажаючих, а розробники програмного забезпечення зможуть створювати на її основі власні інструменти, які можуть працювати з даними, не розкриваючи особисту інформацію — як усередині, так і за межами своєї компанії.
Технологія буде корисна містобудівникам та власникам малого бізнесу, впевнений менеджер Google з продуктів (напрямок «Конфіденційність та захист даних»):
«Без суворого захисту конфіденційності ви ризикуєте втратити довіру своїх громадян, клієнтів та користувачів. Диференціальний аналіз персональних даних — це підхід до обробки, що дозволяє організаціям використовувати свої дані по максимуму, одночасно гарантуючи їх захист від витоку та повторного використання у відкритому вигляді».
В основі технології лежить наступна ідея: система змішує дані користувача з «штучно створеним білим шумом». Дані у такому вигляді циркулюють виключно між відправником та одержувачем. Тому втрутитися в процес із боку, і тим більше виділити з потоку потрібні дані, навряд чи зловмисники зможуть.
Як зазначає Google, поточна версія (доступна в Git) ліцензованої Apache-бібліотеки C++ надає функції, які складно створити з нуля, а також включає низку стандартних статистичних функцій: підрахунок, сума, середня, дисперсія тощо. Крім того, компанія підготувала додаткову бібліотеку для «суворого тестування» правильної роботи механізму «диференціальної конфіденційності», а також розширення для PostgreSQL.
Люди часто закочують очі, коли бачать Google і конфіденційність в одній пропозиції. Це зрозуміло, але в даному випадку бібліотека дійсно робить те, що потрібно: вона захищає дані, пояснюють у компанії. Щоб розробити такий інструмент самим, потрібно багато часу та досвіду. А отримавши готове рішення від Google, потрібно просто навчитися користуватися ним.
Аналогічну бібліотеку розробила і компанія Apple
