Facebook розробив систему для деідентифікації користувачів у режимі реального часу
Facebook розробив систему для визначення користувачів у режимі реального часу
Фахівці в галузі штучного інтелекту з компанії Facebook розробили систему для «деідентифікації» користувачів у режимі реального часу. За результатами раннього тестування ІІ здатний обійти сучасні системи розпізнавання осіб. Розроблений метод злегка спотворює обличчя людини таким чином, щоб спантеличити систему розпізнавання осіб, дозволяючи при цьому іншим користувачам дізнатися людину.
«Розпізнавання осіб може призвести до втрати конфіденційності, а дана технологія заміни осіб може бути використана для створення відео, що вводять в оману. Нещодавні події, пов'язані з прогресом та зловживанням технологією розпізнавання осіб, викликають необхідність розуміння методів, які успішно справляються з деідентифікацією», — повідомляється в документі, який описує технологію.
Підхід Facebook об'єднує у собі змагальний автокодувальник та мережу класифікаторів. За аналогією з ПЗ із заміни осіб Deepfake, ІІ використовує архітектуру кодувальника-декодувальника для генерації як маски, так і зображення. Система генерує спотворені та неспотворені зображення людини, які можна вбудувати у відео.
В даний час Facebook не планує застосовувати цю технологію в якихось своїх додатках. Компанія має намір представити медотна Міжнародної конференції з комп'ютерного зору (International Conference on Computer Vision), що проходить у Сеулі (Південна Корея).
