Oracle выпустил аналитическое решение Oracle Analytics for Cloud HCM
Oracle выпустил аналитическое решение Oracle Analytics for Cloud HCM
Oracle выпустил аналитическое решение Oracle Analytics for Cloud HCM. Опирающееся на возможности Oracle Analytics Cloud и мощь Oracle Autonomous Database, решение Oracle Analytics for Cloud HCM дает руководителям HR-подразделений, линий бизнеса и аналитикам ценные знания об управлении персоналом, предоставляя полный обзор данных в масштабе всей организации. Новые возможности для самостоятельного анализа позволяют получать данные о целом ряде областей, включая структуру штата, эффективность руководителей, диапазон контроля, социально-культурное разнообразие персонала, текучесть/удержание кадров, сравнительный анализ коэффициентов и анализ ценных специалистов. Это поможет клиентам получать максимум преимуществ от использования Oracle Cloud HCM.
«В современной нестабильной бизнес-среде HR стал ключевым стратегическим бизнес-партнером для организации, — заявил старший вице-президент по направлению Oracle Analytics. — С решением Oracle Analytics for Cloud HCM заказчики получают готовые к использованию инструменты HR-аналитики и не имеющие аналога аналитические возможности и при этом сокращают зависимость от ИТ. Это способствует более тесному взаимодействию HR-отдела с другими ключевыми подразделениями компании, например, с финансовой функцией, что поможет заказчикам преодолеть трудные времена и создать условия для устойчивого роста бизнеса».
Аналитическое решение Oracle Analytics for Cloud HCM имеет следующие встроенные функции:
- • Кросс-функциональная модель данных. Ускоряет анализ больших объемов операционных данных в Oracle Cloud HCM. Модель данных размещается в высокопроизводительном, простом в использовании и эластично масштабируемом сервисе Oracle Autonomous Data Warehouse, что обеспечивает согласованность данных всех бизнес-функций.
- • Библиотека KPI и панелей управления. Предлагает большой набор из более чем 50 ключевых показателей эффективности (KPI) для HR, панелей управления и отчетов по ключевым метрикам HR, включая структуру, текучесть и удержание персонала, а также эффективность работы команды, благодаря которым HR-специалисты могут быстрее получить ценную информацию. Ниже перечислены преднастроенные KPI:
- o демография человеческих ресурсов, сфера контроля, данные о найме и продвижении;
- o текучесть (добровольная и принудительная) и удержание персонала;
- o статистическая информация по социально-культурному разнообразию персонала и соответствующие тенденции;
- тенденции в области вознаграждений и размеры компенсации;
- o соотношения между показателями продуктивности и числом специалистов.
- расширенная аналитика. Позволяет сотрудникам HR-отделов сэкономить время и силы, а также избежать потенциальных ошибок в расчетах с помощью анализа следующих ключевых областей:
- удержание ключевых специалистов;
- относительный показатель текучести;
- эффективность работы команды;
- сфера контроля;
- многообразие.
- наращивание по требованиям бизнеса. Позволяет заказчикам дополнять данные Oracle Cloud HCM данными из других приложений Oracle, приложений других поставщиков или внешних источников.
«Чтобы приносить пользу, аналитика должна влиять на бизнес-процесс. Аналитические приложения поддерживают бизнес-процессы напрямую, предоставляя различные виды анализа в виде готовых решений, ориентированных на конкретные процессы и конкретные группы бизнес-пользователей. Они охватывают различные функции. Некоторые поддерживают бизнес-процессы, не зависящие от отрасли, такие как закупки, другие являются специфическими для конкретных отраслей», — отмечают аналитики Gartner.
Аналитическое решение Oracle Analytics for Cloud HCM — это новейшее предложение в комплексе приложений Oracle Analytics for Fusion Applications. Оно обладает такими же широкими аналитическими возможностями, как и аналитические инструменты Oracle Cloud ERP, добавленные в сентябре 2019 г. Oracle планирует и дальше совершенствовать комплекс приложений Oracle Fusion Applications путем внедрения расширенных аналитических возможностей.
