Google выпустила Cloud Healthcare API для улучшения внедрения машинного обучения на основе медицинских данных.
Google выпустила Cloud Healthcare API для улучшения внедрения машинного обучения на основе медицинских данных.
Google выпустила функции Cloud Healthcare API, которые, как утверждают в компании, помогут улучшить внедрение машинного обучения на основе медицинских данных.
При помощи новых API облачные приложения, подключенные к Google Cloud Platform, способны обрабатывать медицинские данные, которые созданы с использованием различных стандартов. Данные размещаются в облаке Google для их очистки (обеспечение согласованности и корректности значений в наборе данных), анализа и последующего использования в машинном обучении.
Cloud Healthcare API предназначены для получения и администрирования данных о состоянии здоровья ключевых форматов, таких как DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) и HL7 v2 (Health Level Seven International).
Например, API поддерживают стандарт DICOMweb, благодаря чему обеспечивается взаимодействие медицинского оборудования, PACS-систем и средств просмотра медснимков.
Наша основная цель, которую мы преследуем с Cloud Healthcare API, заключается в том, чтобы повысить совместимость данных путем разрушения обособленных баз данных, которые существуют в действующих системах здравоохранения. API позволяет медицинским учреждениям получать и управлять ключевыми данными и лучше понимать эти данные с помощью аналитики и машинного обучения в режиме реального времени, — написали руководитель по разработке и директор по развитию продуктов в подразделении Google Cloud.
Google работает с рядом партнеров и клиентами (среди них — Стэнфордская школа медицины) над преодолением основных проблем, связанных с взаимной совместимостью и доступностью данных в индустрии здравоохранения
