Azure Monitor для контейнеров теперь поддерживает кластеры большого масштаба
Azure Monitor для контейнеров теперь поддерживает кластеры большого масштаба
Azure Monitor для контейнеров поддерживает мониторинг кластеров большого масштаба, содержащих до 1000 узлов и до 100 пулов узлов. Вместе с поддержкой этой функции стала доступна поддержка службы Microsoft Azure Kubernetes (AKS) для кластеров большого масштаба (с помощью нескольких пулов узлов)
Azure Monitor для контейнеров — это функция, предназначенная для наблюдения за производительностью рабочих нагрузок контейнера, развернутых в.
- Managed Kubernetes кластеров, размещенных в службе Azure Kubernetes (AKS)
- Самостоятельно управляемые кластеры Kubernetes, размещенные в Azure с помощью подсистемы AKS
- Экземпляры контейнеров Azure;
- Самостоятельно управляемые кластеры Kubernetes, размещенные на Azure Stack или в локальной среде
- Azure Red Hat OpenShift
Azure Monitor для контейнеров поддерживает кластеры под управлением операционной системы Linux и Windows Server 2019.
Мониторинг контейнеров крайне важен, особенно если вы управляете рабочим кластером в нужном масштабе с несколькими приложениями.
С помощью Azure Monitor для контейнеров можно отслеживать производительность, собирая данные метрик памяти и процессора из контроллеров, узлов и контейнеров, доступных в Kubernetes, используя API метрик. Также собираются журналы контейнеров. После включения мониторинга из кластеров Kubernetes метрики и журналы автоматически собираются с помощью контейнерной версии агента Log Analytics для Linux. Метрики записываются в хранилище метрик, а данные журнала записываются в хранилище журналов, связанное с рабочей областью log Analytics .
Azure Monitor для контейнеров предоставляют широкие возможности мониторинга, используя различные функции Azure Monitor. Эти функции позволяют оценить производительность и работоспособность кластера Kubernetes под управлением операционной системы Linux и Windows Server 2019, а также рабочих нагрузок контейнера. С помощью Azure Monitor для контейнеров можно:
-
Определить, какие контейнеры AKS запущены на узле, а также данные о среднем использовании их ресурсов процессора и памяти. Эта информация может помочь выявить узкие места ресурсов.
-
Определите использование ресурсов процессора и памяти группами и их контейнерами, размещенными в службе "Экземпляры контейнеров Azure".
-
Определить, где находится контейнер в контроллере или модуле pod. Эта информация может помочь просмотреть общую производительность контроллера или pod.
-
Просмотреть данные об использовании ресурсов рабочих нагрузок на узле, не относящихся к стандартным процессам, поддерживающим pod.
-
Понять поведение кластера при средних и высоких нагрузках. Эта информация может помочь определить потребности в емкости, а также максимальную нагрузку, которую может выдержать кластер.
-
Настройте оповещения для упреждающего уведомления или записи, когда загрузка ЦП и памяти на узлах или контейнерах превышает пороговые значения или когда состояние работоспособности в кластере находится в свертке работоспособности инфраструктуры или узлов.
-
Интегрируйтесь с Prometheus для просмотра метрик приложений и рабочих нагрузок, собираемых из узлов, и Kubernetes с помощью запросов для создания настраиваемых оповещений, панелей мониторинга и подробного анализа.
-
Мониторинг рабочих нагрузок контейнера, развернутых в локальной среде AKS Engine и подсистеме AKS на Azure Stack.
-
Мониторинг рабочих нагрузок контейнера , развернутых в Azure Red Hat OpenShift.
