Azure Monitor для контейнерів тепер підтримує кластери великого масштабу
Azure Monitor для контейнерів тепер підтримує кластери великого масштабу
Azure Monitor для контейнерів підтримує моніторинг кластерів великого масштабу, що містять до 1000 вузлів і до 100 пулів вузлів. Разом з підтримкою цієї функції стала доступна підтримка служби Microsoft Azure Kubernetes (AKS) для кластерів великого масштабу (за допомогою кількох пулів вузлів)< /p>
Azure Monitor для контейнерів - це функція, призначена для спостереження за продуктивністю робочих навантажень контейнера, розгорнутих в.
- Managed Kubernetes кластерів, розміщених у службі Azure Kubernetes (AKS)
- Самостійно керовані кластери Kubernetes, розміщені в Azure за допомогою підсистеми AKS
- Примірники контейнерів Azure;
- Самостійно керовані кластери Kubernetes, розміщені на Azure Stack або в локальному середовищі
- Azure Red Hat OpenShift
Azure Monitor для контейнерів підтримує кластери під керуванням операційної системи Linux та Windows Server 2019.
Моніторинг контейнерів дуже важливий, особливо якщо ви керуєте робочим кластером у потрібному масштабі з кількома додатками.
За допомогою Azure Monitor для контейнерів можна відстежувати продуктивність, збираючи дані метрик пам'яті і процесора з контролерів, вузлів і контейнерів, доступних у Kubernetes, використовуючи API метрик. Також збираються журнали контейнерів . Після включення моніторингу з кластерів Kubernetes метрики та журнали автоматично збираються за допомогою контейнерної версії агента Log Analytics для Linux. Метрики записуються в сховище метрик, а дані журналу записуються в сховище журналів, пов'язане з робочою областю log Analytics .
Azure Monitor для контейнерів надають широкі можливості моніторингу, використовуючи різні функції Azure Monitor. Ці функції дозволяють оцінити продуктивність та працездатність кластера Kubernetes під керуванням операційної системи Linux та Windows Server 2019, а також робочих навантажень контейнера. За допомогою Azure Monitor для контейнерів можна:
-
Визначити, які контейнери AKS запущені на вузлі, а також дані про середнє використання їх ресурсів процесора та пам'яті. Ця інформація може допомогти виявити вузькі місця ресурсів.
-
Визначте використання ресурсів процесора та пам'яті групами та їх контейнерами, розміщеними у службі "Примірники контейнерів Azure".
-
Визначити, де знаходиться контейнер у контролері або модулі pod. Ця інформація може допомогти переглянути загальну продуктивність контролера або pod.
-
Переглянути дані про використання ресурсів робочих навантажень на вузлі, що не належать до стандартних процесів, що підтримують під.
-
Зрозуміти поведінку кластера при середніх та високих навантаженнях. Ця інформація може допомогти визначити потреби у ємності, а також максимальне навантаження, яке може витримати кластер.
-
Налаштуйте оповіщення для попереджуючого повідомлення або записи, коли завантаження ЦП та пам'яті на вузлах або контейнерах перевищує порогові значення або коли стан працездатності в кластері знаходиться у пакунку працездатності інфраструктури чи вузлів.
-
Інтегруйтеся з Prometheus для перегляду метрик додатків і робочих навантажень, що збираються з вузлів, і Kubernetes за допомогою запитів для створення оповіщень, панелей моніторингу та детального аналізу. span>
-
Моніторинг робочих навантажень контейнера, розгорнутих у локальному середовищі AKS Engine і підсистемі AKS на Azure Stack.
-
Моніторинг робочих навантажень контейнера , розгорнутих в Azure Red Hat OpenShift.
