Производитель: Microsoft
Microsoft SQL Server 2017
Достоинства SQL Server 2017
Вы сами выбираете язык и платформы
Создавайте современные приложения, выбирая тот язык, который вам подходит, как на локальной платформе, так и в облаке — теперь поддерживаются Windows, Linux и контейнеры Docker.
Производительность на уровне лидеров отрасли
Воспользуйтесь преимуществами великолепной масштабируемости, производительности и доступности для критически важных интеллектуальных приложений и хранилищ данных.
Наименее уязвимая база данных
Обеспечьте защиту данных как во время хранения, так и передачи, используя базу данных, которая уже семь лет признается наименее уязвимой по результатам тестов на уязвимость в Национальном институте стандартов и технологий США (NIST)
Аналитика в режиме реального времени
Аналитика в реальном времени, поставляющая до миллиона прогнозов в секунду, послужит источником важнейших новых идей для вашего бизнеса.
Комплексная мобильная бизнес-аналитика
Превратите необработанные данные в осмысленные отчеты, доступные на любых устройствах — в пять раз дешевле других самостоятельно обслуживаемых решений.
Лучшее решение по цене и производительности с обширными возможностями масштабирования
SQL Server неизменно лидирует во всех тестах производительности с использованием рабочей нагрузки TPC-E OLTP, рабочей нагрузки TPC-H с хранением данных, а также при проверке производительности с использованием реальных приложений. Теперь к вашим услугам рекордная производительность на Windows и Linux.
Невероятно производительные хранилища данных
Используйте любые варианты — от небольших киосков данных до крупных корпоративных хранилищ, — и сокращайте требования к свободному месту благодаря улучшенному алгоритму сжатия данных. Масштабируйте петабайты данных, используя хранилище реляционных данных корпоративного уровня, и интегрируйте нереляционные источники, такие как Hadoop.
Безопасность и соответствие требованиям
Защищайте данные во время хранения и передачи с помощью базы данных, которая уже шесть лет подряд признается базой данных с минимальным количеством уязвимостей среди всех крупных платформ (национальная база данных уязвимостей, составленная Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST), 17 января 2017 г.). Нововведения SQL Server 2017 в области безопасности помогают защитить данные для критически важных рабочих нагрузок благодаря многоуровневому подходу к безопасности, добавляют технологию постоянного шифрования и обеспечивают безопасность на уровне строк, прозрачное шифрование данных (TDE), динамическую маскировку данных и надежный аудит.
Высокая доступность и аварийное восстановление
Добивайтесь большего времени непрерывной работы критически важных активов, быстрой отработки отказа, упрощения настройки и балансировки нагрузки доступных для чтения баз данных за счет усовершенствованных возможностей Always On в SQL Server 2017 — нового единого решения для обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления для Linux и Windows. Кроме того, можно поместить асинхронную реплику в виртуальные машины Azure для обеспечения высокой доступности гибридного решения.
Корпоративная бизнес-аналитика
Масштабируйте модели бизнес-аналитики, дорабатывайте данные и обеспечивайте их качество и точность благодаря полноценному решению для бизнес-аналитики. Сервисы SQL Server Analysis Services позволяют создавать комплексные корпоративные аналитические решения, обеспечивающие исключительно высокую производительность обработки в памяти, встроенной в табличную модель. Сократите время получения результатов аналитики, используя прямые запросы для табличных и многомерных моделей.
Комплексная мобильная бизнес-аналитика на любом устройстве
Выполняйте аналитику и преобразуйте свой бизнес с помощью современных многостраничных отчетов и богатых возможностей визуализации. Используйте сервисы SQL Server Reporting Services для публикации отчетов на любых мобильных устройствах (включая устройства под управлением Windows, Android и iOS) и получайте доступ к этим отчетам локально или через Интернет.
Упрощайте любые объемы данных
Сочетайте реляционные данные и большие данные с технологией PolyBase, которая позволяет выполнять запросы Hadoop с помощью простых команд T-SQL. Поддержка JSON позволяет анализировать и сохранять документы JSON и выходные реляционные данные в файлах JSON. В SQL Server 2017 теперь можно управлять графовыми данными и выполнять запросы для них внутри реляционной базы данных.
Продвинутая аналитика в базе данных
Построение интеллектуальных приложений с использованием R и Python с помощью сервисов машинного обучения SQL Server. Переходите от простого реагирования на события к прогнозной и предписывающей аналитике, осуществляя продвинутую аналитику непосредственно в базе данных. Применяя многопоточную обработку с массовым параллелизмом, вы сможете получать ценные сведения быстрее, чем при использовании только R с открытым исходным кодом и Python.
Гибридная транзакционно-аналитическая обработка в режиме реального времени
Объедините доступные в SQL Server 2017 возможности хранилища столбцов и строк в памяти, чтобы осуществлять операционную аналитику в режиме реального времени — быструю аналитическую обработку с использованием непосредственно транзакционных данных. Реализуйте новые сценарии, такие как обнаружение мошенничества в режиме реального времени, без ущерба для производительности транзакций.
Теперь поддерживаются Windows, Linux и Docker
Вы можете разработать решение один раз, а затем внедрить его повсюду благодаря единому интерфейсу как на локальных ресурсах, так и в облаке. Теперь поддерживаются как Windows и Linux, так и контейнеры Docker.
Согласованная платформа данных на локальных ресурсах и в облаке
Обеспечьте согласованную работу как в локальной среде, так и в облаке, чтобы создавать и развертывать гибридные решения для управления инвестициями в системы обработки данных. Воспользуйтесь гибкими возможностями выполнения задач SQL Server на виртуальных машинах Azure, а также масштабирования и упрощения управления базами данных с помощью базы данных SQL Azure.
Простые в использовании инструменты и коннекторы
Используйте накопленный опыт и привычные средства, такие как Azure Active Directory и SQL Server Management Studio, чтобы управлять инфраструктурой баз данных в локальной среде SQL Server и Microsoft Azure. Применяйте стандартные API на различных платформах и скачивайте обновленные средства разработчика из Visual Studio, позволяющие создавать приложения нового поколения для Интернета, корпоративных сред, бизнес-аналитики и мобильных устройств.