+38/050/370-3627
+38/067/502-3306
+38/044/257-2444
Новости

Oracle анонсировала инновационные изменения в Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle анонсировала инновационные изменения в Oracle Autonomous Data Warehouse

Oracle анонсировала инновационные изменения в Oracle Autonomous Data Warehouse, первом и единственном в отрасли автономном облачном хранилище данных. В наиболее актуальном на данный момент релизе Oracle представляет функционал, опережающий все конкурентные облачные решения. Облачное хранилище данных впервые эволюционировало от сложной экосистемы продуктов, инструментов и задач, требующих обширных знаний в области технологий, затрат времени и инвестиций, в интуитивно понятное приложение SaaS с функцией «укажи и выбери» (point-and-click), которым могут пользоваться дата-аналитики, дата-сайнтисты и специалисты по бизнес-процессам. Oracle Autonomous Data Warehouse дает возможность компаниям быстрее достигать запланированных результатов и получать данные аналитики, значительно экономя время и деньги. Вместе с преимуществом «нулевого администрирования» Oracle Autonomous Data Warehouse предоставляет малому, среднему и крупному бизнесу возможность снижать затраты, получая при этом значительно большую пользу от данных.

Последние обновления в Oracle Autonomous Data Warehouse обеспечивают бизнесу единую платформу данных, позволяющую аккумулировать данные из любого источника, преобразовывать, хранить и управлять данные для выполнения разнообразных аналитических рабочих задач, от создания отраслевых систем управления, до корпоративных хранилищ и озер данных. Простые интегрированные инструменты предоставляют интуитивно понятный интерфейс drag&drop, упрощающий загрузку, преобразование, очистку данных для аналитиков, а также преимущество автоматизированного создания бизнес-моделей и поиска закономерностей для генерации аналитических данных.

В новом релизе добавлены инструменты самообслуживания для аналитиков и дата-сайнтистов, позволяющие без лишних сложностей формировать массивы данных, создавать модели машинного обучения на основе AutoML и развертывать модели. Чтобы дать разработчикам возможность создавать приложения, управляемые данными, Oracle предлагает Oracle APEX (Application Express) Application Development, инструмент разработки low-code приложений, встроенный непосредственно в базу данных, а также службы RESTful, которые упрощают взаимодействие любого современного приложения c хранилищем данных. В отличие от одноцелевых баз данных других поставщиков облачных решений, Oracle Autonomous Data Warehouse обеспечивает поддержку многомодельных, многозадачных и многопользовательских требований — и все это в рамках единого современного конвергентного механизма базы данных, включая поддержкуJSON, операционную, аналитическую, графическую базы данных, сервисы машинного обучения и блокчейн.

В наиболее актуальный релиз включено множество инноваций. Помимо широкого набора новых возможностей, упрощающих аналитикам, дата-сайнтистам и отраслевым разработчикам использование преимуществ первого и единственного в рыночном сегменте автономного облачного хранилища данных, в релизе представлены функции, обеспечивающие более глубокую аналитику и более тесную интеграцию с озером данных. В списке ключевых инноваций:

  • встроенные инструменты обработки данных: бизнес-аналитики получили простую среду с функционалом самообслуживания для загрузки данных и предоставления их расширенной команде для совместной работы. Они могут загружать и преобразовывать данные из своего компьютера или из облака с помощью drag&drop интерфейса. Затем они могут автоматически создавать бизнес-модели; быстро обнаруживать аномалии, выбросыи скрытые закономерности в своих данных; понимать зависимости данных и влияние изменений;
  • Oracle Machine Learning AutoML: автоматизируя трудоемкие этапы создания моделей машинного обучения, AutoML повышает продуктивность специалистов по обработке данных, повышает точность моделей и позволяет даже неспециалистам получить доступ к использованию машинного обучения. AutoML можно вызывать через Python или через пользовательский интерфейс AutoML без использования кода;
  • машинное обучение Oracle для Python: специалисты по обработке данных и другие пользователи Python теперь могут использовать Python для применения машинного обучения к данным в своем хранилище, полностью используя высокопроизводительные параллельные возможности Oracle Autonomous Data Warehouse;
  • Oracle Machine Learning Services: DevOps и группы дата-сайнтистов могут теперь развертывать свои собственные модели в базе данных, а также модели классификации и регрессии в формате ONNX вне Oracle Autonomous Data Warehouse и управлять ими, а также использовать когнитивную аналитику текста. Разработчики приложений получили простые с точки зрения интеграции конечные точки REST для всех функций;
  • поддержка графов: графы помогают моделировать и анализировать отношения между объектами (например, граф социальной сети). Теперь пользователи могут создавать графы в своем хранилище данных, запрашивать графы с помощью PGQL (язык запросов графов свойств) и анализировать графы с помощью более чем 60 in-memory алгоритмов;
  • пользовательский интерфейс Graph Studio: Graph Studio базируется на возможностях работы с графами Oracle Autonomous Data Warehouse и упрощает анализ графов для начинающих. Интерфейс объединяет автоматическое моделирование, интегрированную визуализацию и готовые рабочие процессы для различных вариантов использования.

Другие новости