+38/050/370-3627
+38/093/220-0872
+38/044/257-2444
Новости

Microsoft Fabric теперь доступна для покупки

Microsoft Fabric теперь доступна для покупки

Microsoft Fabric может изменить методы работы ваших команд с данными, объединив всех на единой платформе на базе искусственного интеллекта, созданной для эпохи искусственного интеллекта.

Fabric объединяет лучшее из Microsoft Power BI , Azure Synapse Analytics и Azure Data Factory для создания единой унифицированной платформы программного обеспечения как услуги (SaaS) с семью основными рабочими нагрузками, каждая из которых специально создана для конкретных пользователей и конкретных задач. Создавая единую платформу с инструментами для каждого специалиста по данным с унифицированным опытом и архитектурой, Fabric может снизить типичные затраты и усилия по интеграции аналитических служб и помочь упростить ваше хранилище данных. Унифицированная архитектура Fabric упрощает выставление счетов, предоставляя единый пул емкости и хранилища, который используется для каждой рабочей нагрузки. Это также помогает вам более эффективно управлять и защищать ваши данные благодаря возможностям комплексного управления и безопасности, которые работают с вашими данными в Microsoft Fabric и за его пределами. 

Единое многооблачное озеро данных Fabric OneLake автоматически подключается к каждой рабочей нагрузке Fabric и предназначено для того, чтобы помочь вам упростить управление данными и сократить дублирование данных. Ярлыки OneLake позволяют виртуализировать данные в OneLake из разных облаков, учетных записей и доменов с помощью таких источников, как Azure Data Lake Storage Gen2 и Amazon S3, — и все это без дублирования, перемещения или изменения метаданных или прав собственности. После включения в OneLake вы можете использовать домены и рабочие пространства для организации своих данных в логическую сетку данных и предоставить каждому возможность осуществлять поиск по этой сетке с помощью интуитивно понятного персонализированного центра данных. Открытый формат данных OneLake означает, что вам нужно загрузить данные в озеро только один раз, и вы можете использовать одну копию для каждой рабочей нагрузки и механизма Fabric, сводя к минимуму дублирование и разрастание данных. 

Microsoft Fabric была создана, чтобы способствовать развитию культуры данных, позволяя любому быстро перейти от данных, хранящихся в озере, к потрясающим визуальным элементам Power BI, встроенным в приложение Microsoft 365. Вы можете легче расширить возможности своего бизнеса с помощью таких возможностей, как аналитика в реальном времени, которая может предоставить вашим командам аналитическую информацию в реальном времени с невероятно низкой задержкой. Кроме того, режим Direct Lake в Power BI позволяет пользователям создавать подключение в реальном времени из ваших отчетов Power BI к вашим данным в OneLake. Такая прямая интеграция между Power BI и OneLake помогает гарантировать создание только одной копии данных, что помогает обеспечить повторное использование лучших данных для бизнес-пользователей и избежать фрагментации данных. Эти данные затем могут легко и безопасно передаваться в приложения Microsoft 365, которые люди используют каждый день, такие как Microsoft Teams, Outlook, PowerPoint, Excel и другие, чтобы улучшить процесс принятия решений и повысить эффективность. 

Microsoft внедряем искусственный интеллект в каждый уровень Microsoft Fabric, чтобы помочь каждому специалисту по обработке данных делать больше и быстрее. С помощью Copilot в Microsoft Fabric вы можете использовать естественный язык для создания потоков данных и конвейеров, написания операторов SQL, построения отчетов или даже разработки моделей машинного обучения. Сегодня Microsoft рады объявить об общедоступной предварительной версии Copilot в Fabric, начиная с возможностей Power BI, Data Factory, Data Engineering и Data Science. В Power BI вы можете создавать потрясающие отчеты и за считанные секунды обобщать свои идеи в виде повествовательных сводок. В Data Factory вы можете просто описать, как вы хотите принимать и преобразовывать данные, используя естественный язык, а Copilot сделает все остальное. Работая в блокноте в Data Engineering или Data Science, вы можете быстрее обогащать, моделировать, анализировать и исследовать свои данные. 

Предварительная версия Copilot в Microsoft Fabric будет внедряться поэтапно, чтобы клиенты с емкостью Fabric (F64 или выше) или мощностью Power BI Premium (P1 или выше) имели доступ к предварительной версии Copilot к концу марта 2024 года. Вам не нужно регистрироваться, чтобы присоединиться к предварительной версии, она автоматически станет доступна вам как новый параметр на портале администрирования Fabric, когда она будет развернута для вашего клиента. Когда начнется взимание платы за возможности Copilot in Fabric, вы сможете просто сосчитать использование Copilot в соответствии с существующей емкостью Fabric или Power BI Premium. Подробные инструкции и требования можно найти в документации Copilot in Fabric. Если у вас возникнут какие-либо вопросы,  не стесняйтесь обращаться к представителю или партнеру Microsoft или оставлять комментарии на сайте сообщества Fabric .

За последние несколько лет организации стали свидетелями значительного увеличения своего цифрового следа, что привело к фрагментации данных, росту и появлению «слепых зон» в их хранилище данных. Когда Microsoft анонсировали предварительную версию Microsoft Fabric, Microsoft поделились множеством возможностей администрирования, управления и безопасности в Fabric, которые помогут обеспечить видимость вашего клиента, понимание использования и внедрения, а также инструменты для сквозной защиты и управления вашими данными. .

Сейчас Microsoft объявляем о расширении этих возможностей управления и безопасности за счет более тесной интеграции с Microsoft Purview . В Fabric теперь можно вручную применять метки конфиденциальности Purview Information Protection для классификации конфиденциальных данных Fabric — концепция, знакомая миллионам пользователей Microsoft 365, которые используют эти метки каждый день. Microsoft также упростили аудит, автоматически записывая операции пользователей и системы в журналы аудита Microsoft Purview. И метки конфиденциальности, и интеграция аудита теперь общедоступны.

Помимо интеграции возможностей безопасности и соответствия данным Purview в Fabric, Microsoft также внедряем артефакты Fabric в карту данных Microsoft Purview. Карта данных автоматически подготавливается и прикрепляется к каждому экземпляру Fabric по умолчанию; никакая настройка не требуется. Вы можете просматривать и искать свою Fabric и другие активы в своем хранилище данных в каталоге данных Microsoft Purview. Для легкого доступа ко всем этим возможностям Purview Microsoft создали централизованную страницу под названием Purview Hub, которая в настоящее время находится в общедоступной предварительной версии, которая служит шлюзом к Purview и содержит информацию об инвентаризации товаров, конфиденциальных данных и одобрениях. Прочтите блог, посвященный анонсам Fabric GA , чтобы узнать об этих функциях более подробно.

Современное хранилище данных охватывает множество облаков, учетных записей, баз данных, доменов и механизмов, что затрудняет получение ценной информации из ваших данных. С помощью Microsoft Fabric мы упростили процесс переноса данных в OneLake благодаря двум ключевым возможностям Fabric: ярлыкам и новой возможности репликации данных, называемой зеркалированием.

Ярлыки позволяют вашим группам данных виртуализировать данные в OneLake без необходимости их перемещения и дублирования. Вы можете использовать ярлыки для объединения ваших данных, распределенных по разным облакам, учетным записям, направлениям бизнеса и доменам, в виртуализированный продукт данных, адаптированный к вашим конкретным потребностям. Мы рады объявить об общедоступности ярлыков для OneLake, Azure Data Lake Storage Gen2, Amazon S3 и Microsoft Dataverse. Кроме того, мы добавили в Power Apps такие функции, как «Ссылка на Microsoft Fabric», которые напрямую связывают данные Dynamics 365 и Power Platform с Fabric . Эти ссылки позволяют разработчикам приложений с низким кодом быстро изучать свои данные и принимать решения на основе полученных знаний.

Другие новости

Лучшая цена