Intel представила ускорители Intel Nervana Neural Network Processors (NNP) для обучения нейронных сетей

Intel представила ускорители Intel Nervana Neural Network Processors (NNP) для обучения нейронных сетей (NNP-T1000) и для построения логических выводов (NNP-I1000). Эти первые специализированные микросхемы (ASIC) Intel для решения сложных задач машинного обучения с хорошей масштабируемостью и эффективностью предназначены для заказчиков, развивающих облачные технологии и центры обработки данных. Кроме того, Intel представила поколение визуальных процессоров (Vision Processing Unit или VPU) Intel Movidius Myriad для обработки медиа-данных на периферийных устройствах, создания автономных систем компьютерного зрения и построения логических выводов.

Для дальнейшего прогресса в области искусственного интеллекта необходимы специализированные микросхемы и решения, такие как ускорители нейронных сетей Intel Nervana и визальные ускорители Movidius Myriad. Использование более совершенных форм искусственного интеллекта системного уровня поможет нам перейти от преобразования данных в информацию к переведению информации в знания.

По информации компании, данные продукты усиливают портфолио решений Intel для работы с ИИ, объем продаж которых в 2019 году, согласно прогнозам, превысит 3,5 млрд. долларов США.

Ускорители нейронных сетей Intel Nervana на ноябрь 2019 года уже запущены в производстве и поставляются заказчикам.

Ускорители нейронных сетей Intel Nervana NNP-T помогают достичь необходимого баланса между вычислительной мощностью, коммуникациями и памятью, обеспечивая возможность практически линейного и энергоэкономичного масштабирования от небольших кластеров до крупнейших суперкомпьютеров. Ускорители Intel Nervana NNP-I эффективны с точки зрения энергопотребления и затрат и идеально подходят для разнообразных интенсивных рабочих нагрузок по построению логических выводов в реальных задачах при использовании разнообразных форм-факторов. Оба продукта были разработаны для выполнения задач, с которыми сталкиваются ведущие заказчики в области ИИ, такие как Baidu и Facebook.

Кроме того, ускоритель Intel Movidius VPU следующего поколения, выпуск которого запланирован на первую половину 2020 года, оснащен высокоэффективными архитектурными решениями, которые, как ожидается, обеспечат лидирующую производительность: скорость вычислений увеличится более чем в десять раз по сравнению с предыдущим поколением. При этом по своей энергоэффективности процессор в шесть раз превосходит решения конкурентов. Intel также представила предложение для периферии Intel DevCloud, которое вместе с инструментарием Intel Distribution из OpenVINO поможет решить ключевую проблему разработчиков, позволяя им пробовать, создавать прототипы и тестировать решения с применением ИИ на различных процессорах Intel, прежде чем закупать оборудование.

Другие новости