Intel Nervana Neural Network Processor - Intel представила первый в своём ассортименте процессор для машинного обучения
Intel Nervana Neural Network Processor - Intel представила первый в своём ассортименте процессор для машинного обучения
Intel представила первый в своём ассортименте процессор для машинного обучения. Решение под названием Nervana NNP-I (Springhill) предназначено для использования в крупных дата-центрах и, по мнению компании, способствуют широкому внедрению искусственного интеллекта.
Новинка, разработанная в лабораториях Intel в Хайфе (Израиль), основана на модифицированном 10-нанометровом процессоре Ice Lake и способна обрабатывать интенсивные процессы при минимальном потреблении энергии, передаёт Reuters.
Процессор работает на печатной плате, которая вставляется в порт М.2. Идея Intel заключается в том, чтобы исключить стандартные процессоры Xeon из логических задач и сосредоточить их на более общих вычислительных процессах.
Аналитик из Constellation Research говорит, что такая конструкция пару десятилетий назад называлась сопроцессором. Она действительно разгружает основные процессоры Xeon, но пока неясно, смогут ли новые решения конкурировать с более специализированными архитектурами, создаваемые на основе графических процессоров, отметил эксперт.
Матрица Springhill поставляется с двумя контроллерами памяти LPDDR4X, которые подключаются к встроенной памяти и обеспечивают пропускную способность до 4,2 ГТ/с (68 ГБ/с), поддерживая внутриполосную ECC.
Для того чтобы достичь цели повсеместного распространения ИИ, мы должны решить проблему громадного объема полученных данных и убедиться, что организации оснащены всем необходимым для того, чтобы эффективно использовать данные и обрабатывать их по мере поступления, — говорит руководитель подразделения Intel Artificial Intelligence Products Group. — Компьютерам необходимо ускорение для комплексных приложений искусственного интеллекта
Одним из первых клиентов Intel, которая начала использовать Nervana NNP-I, стала Facebook
