Oracle открыла исходный код инструмента GraphPipe для упрощения обслуживания моделей машинного обучения
Oracle открыла исходный код инструмента GraphPipe для упрощения обслуживания моделей машинного обучения
Oracle открыла исходный код инструмента GraphPipe для упрощения обслуживания моделей машинного обучения. Он поддерживает проекты, созданные на основе библиотек TensorFlow, MXNet, Caffe2 и PyTorch. Они предназначены для использования в IoT-устройствах, пользовательских веб-сервисах и корпоративных ИИ-платформах.
Упрощение обслуживания ИИ
Инструмент избавляет разработчиков от необходимости создавать пользовательские API. Также он устраняет путаницу при использовании нескольких фреймворков и предотвращает копирование памяти при десериализации. Разработчики надеются, что GraphPipe станет стандартным инструментом для развертывания моделей.
GraphPipe — это попытка стандартизировать протокол, по которому вы взаимодействуете с дистанционно развернутой моделью машинного обучения. Он включает в себя ссылочные серверы, позволяющие легко развернуть модели из существующих фреймворков.
Виш Абрамс (Vish Abrams), проектировщик облачных технологий Oracle
GraphPipe бесплатен и доступен на GitHub. В его состав входят инструменты с открытым исходным кодом, предназначенные для работы с искусственным интеллектом. Например, среди них есть фреймворк TensorFlow и проект Open Neural Network Exchange (ONNX) для создания переносных нейросетей.
