Oracle відкрила вихідний код інструменту GraphPipe для спрощення обслуговування моделей машинного навчання
Oracle відкрила вихідний код інструменту GraphPipe для спрощення обслуговування моделей машинного навчання
Oracle відкрила вихідний код інструменту GraphPipe для спрощення обслуговування моделей машинного навчання. Він підтримує проекти, створені на основі бібліотек TensorFlow, MXNet, Caffe2 і PyTorch. Вони призначені для використання в IoT-пристроях, користувацьких веб-сервісах та корпоративних ІІ-платформах.Спрощення обслуговування ІІ
Інструмент позбавляє розробників від необхідності створювати користувацькі API. Також він усуває плутанину при використанні декількох фреймворків і запобігає копіюванню пам'яті при десеріалізації. Розробники сподіваються, що GraphPipe стане стандартним інструментом для розгортання моделей.
GraphPipe — це спроба стандартизувати протокол, яким ви взаємодієте з дистанційно розгорнутою моделлю машинного навчання. Він включає посилання сервери, що дозволяють легко розгорнути моделі з існуючих фреймворків.
Віш Абрамс (Vish Abrams), проектувальник хмарних технологій Oracle
GraphPipe безкоштовний і доступний на GitHub. До його складу входять інструменти з відкритим вихідним кодом, призначені для роботи зі штучним інтелектом. Наприклад, серед них є фреймворк TensorFlow і проект Open Neural Network Exchange (ONNX) для створення переносних нейромереж.
