Дослідники з Нью-Йоркського університету розробили генеративно-змагальну мережу для створення прототипів відбитків пальців
Дослідники з Нью-Йоркського університету розробили генеративно-змагальну мережу для створення прототипів відбитків пальців. Нейросеть навчили підробляти відбитки пальців
Дослідники з Нью-Йоркського університету розробили генеративно-змагальну мережу для створення прототипів відбитків пальців. Зображення цих відбитків, які отримали назву DeepMasterPrints, можна використовувати в якості ключа для злому біометричних систем ідентифікації.
Як працює нейромережа?
Принцип створення DeepMasterPrints полягає у використання двох властивостей відбитків пальців та біометричних систем.
По-перше, багато сканерів не зчитують весь відбиток повністю. Вони обробляють його частину, а потім порівнюють з точно такою ж частиною відбитка з бази даних. Таким чином, фальшивий відбиток має відповідати лише частині оригінального.
По-друге, дослідники зазначили, що деякі риси відбитків повторюються. Це означає, що штучний відбиток, що містить набір поширених рис, відповідатиме одразу декільком справжнім відбиткам.
Дослідження показало, що при рівні допустимої похибки системи в 0,1% штучні відбитки здатні підробити до 23% всіх відбитків з бази даних. Похибка в 1% дає нейромережі можливість підробити до 77% відбитків.
Фахівці порівнюють використання DeepMasterPrints з атакою повним перебором, коли зловмисник перебирає всі паролі, які можуть підійти в даному випадку.
