+38/044/257-2444
+38/067/502-3306
+38/050/370-3627
Новости

Google выпустила SEED RL - платформу для масштабирования обучения ИИ-модулей

Google выпустила SEED RL - платформу для масштабирования обучения ИИ-модулей

Google выпустила платформу с открытым исходным кодом SEED RL, которая позволяет масштабировать обучение ИИ-модулей на тысячах компьютеров. Это решение, по словам разработчиков, позволяет снижать расходы на 80%, благодаря чему стартапы могут создавать алгоритмы на уровне продуктов крупных технологических компаний.

Фреймворк SEED RL построен на платформе TensorFlow 2.0 и использует комбинацию графических и тензорных модулей для централизации модели логического вывода. Вывод затем выполняется с использованием компонента, который обучает модель.

Этот компонент, как заявляют в Google, может быть масштабирован на тысячи ядер, а число исполнителей, обеспечивающих итерацию между выполнением шагов в обучающей среде и выполнением вывода модели для прогнозирования следующего действия, может масштабироваться до тысяч машин.

В Google заявляют, что результаты тестирования SEED RL говорят о значительном ускорении обучения, а поскольку этот подход значительно дешевле, чем использование графических процессоров, то и стоимость экспериментов существенно снижается. По мнению разработчиков, благодаря SEED RL обучение с подкреплением получило возможность использовать потенциал акселераторов наравне с другими методами глубокого обучения.

Аналитик Constellation Research в разговоре с изданием SiliconANGLE отметил, что SEED RL выглядит как еще один пример «обучения с подкреплением», который, по мнению эксперта, становится одним из наиболее перспективных методов ИИ для развития приложений следующего поколения.

Исходные коды SEED RL выложены на портале GitHub. Там же доступны примеры запуска фреймворка в облачной инфраструктуре Google Cloud с графическими процессорами

Другие новости