Prompts играют ключевую роль: 25 советов, которые помогут раскрыть потенциал генеративного ИИ
Prompts играют ключевую роль: 25 советов, которые помогут раскрыть потенциал генеративного ИИ
За последние несколько лет генеративный искусственный интеллект пережил экспоненциальный рост. Языковые модели, такие как GPT-3.5-Turbo и GPT-4 в службе Azure OpenAI , могут автоматизировать создание контента и общение, упрощая и повышая эффективность общения с клиентами и конечными пользователями.
Подсказка в контексте ИИ, особенно в больших языковых моделях, относится к вводу или инструкциям, данным пользователями для получения определенного типа ответа. Чтобы получить максимальную отдачу от больших языковых моделей, таких как GPT-4, крайне важно создавать подсказки, дающие эффективные результаты. Задача заключается в выборе наилучшего сочетания слов, выражений, символов и структур, чтобы направить модель на создание точного и релевантного контента.
Как и при общении в реальной жизни, то, как вы просите о том, чего хотите, может ограничить или расширить тип получаемой вами информации.
Подсказки помогают определить намерения и ожидания пользователя от ИИ, поэтому более точные подсказки приводят к более точным и релевантным результатам. Они позволяют пользователям получать самые разные ответы: от ответов на вопросы, создания историй в духе вашего любимого автора, создания стихов и даже выполнения задач, связанных с кодом.
Подобные подсказки могут привести к различным ответам в зависимости от базовой модели, ее обучающих данных или даже небольших различий в формулировке вашего запроса.
Ниже вы найдете подсказки, которые помогут вам создать тот тип контента, который вам нужен, будь то на работе или в игре.
Двадцать пять подсказок для создания лучшего контента на сегодняшний день
- Знайте, чего вы хотите.
Четко опишите проблему или потребность, которую вы пытаетесь решить. Например: «Мне нужны свежие идеи для маркетинговой кампании, ориентированной на наше последнее приложение». - Начните с простого вопроса.
Начните с простого вопроса, чтобы проверить понимание модели, а затем переходите к более сложным запросам. - Задавайте открытые вопросы.
Генеративные модели работают лучше всего, когда их можно свободно перемещать. Вместо того, чтобы спрашивать: «Должен ли я использовать социальные сети для маркетинга?» спросите: «Какие инновационные способы привлечь внимание на моих платформах в социальных сетях?» Вы даже можете указать конкретную платформу, которую планируете использовать (X, LinkedIn и т. д.). - Итерируйте и совершенствуйте.
Используйте обратную связь, которую вы получаете из первоначальных подсказок, а затем развивайте ее. Нравится идея общей стратегии контент-маркетинга? Далее задайте вопрос: «Как я могу реализовать стратегию контент-маркетинга для технологического продукта, предназначенного для отслеживания того, насколько счастлив мой питомец, пока меня нет дома?» - Предоставьте контекст
Чем больше контекста вы предоставите, тем лучше ИИ сможет адаптировать свою реакцию к вашей уникальной ситуации. Например: «Я только что выпустил приложение для отслеживания режима сна и ищу недорогие маркетинговые стратегии, которые подойдут компаниям, заботящимся о благополучии своих сотрудников». - Обозначьте свои границы.
Заранее упомяните любые ограничения (например, бюджет, сроки, ресурсы). «Каковы маркетинговые стратегии для нового продукта, которые можно реализовать в рамках бюджета в 5000 долларов США и в течение двух недель?» - Станьте большим (затем маленьким).
Разбейте большие вопросы на более мелкие, чтобы получить более действенные идеи. Вместо того, чтобы спрашивать: «Как я могу улучшить свой бизнес?» спросите: «Как я могу увеличить онлайн-продажи?» Затем последовал вопрос: «Какие платформы социальных сетей лучше всего подходят для рекламы погремушек?» - Противоположности притягиваются: объединяйте творческие и аналитические запросы.
ИИ может решать как творческие мозговые штурмы, так и аналитические задачи. Но разделяй и властвуй для достижения наилучших результатов. Проведите мозговой штурм маркетинговых стратегий, а затем задайте вопрос: «Каковы плюсы и минусы маркетинга влияния?» - Сильные, слабые стороны, возможности, угрозы (SWOT)
SWOT-анализ может помочь направить ваш бизнес на правильный путь. Попросите ИИ провести SWOT-анализ, используя особенности вашего бизнеса, чтобы определить практические действия, которые вы можете начать как можно скорее. - Попросите примеры.
Понять концепцию легче, если под рукой есть пример. Попросите пример, а затем используйте его как потенциальную модель. Вы узнаете, что работает — а что нет — в вашем конкретном случае. Например: «Можете ли вы предоставить пример успешной маркетинговой кампании влияния?» - Укажите формат.
Хотите ответы в виде маркированного списка, абзаца или списка? Упомяните об этом, и ваши желания примут буквальную форму. - Определите технические термины.
Если существует термин или аббревиатура, специфичные для вашей отрасли, воспользуйтесь подсказкой, чтобы определить их, или убедитесь, что модель понимает контекст, в котором она используется. - Перефразируйте для точности.
Если первоначальный ответ вас не устраивает, перефразируйте свой вопрос. Вы не только получите творческие коммуникативные возможности, но также обнаружите, что ответы на ваши вопросы могут подсказать новые направления вашего мышления. - Углубленное или краткое описание
Хотите краткое изложение в одном абзаце или научное углубленное погружение на целые страницы? Упомяните свои предпочтения в подсказке. - Используйте негативные инструкции для положительного эффекта.
Если вы знаете, чего не хотите, укажите это. Например, «Предоставьте маркетинговые стратегии , исключающие онлайн-рекламу». - Несколько ответов
Попросите несколько ответов или точек зрения на один вопрос, чтобы получить более полное и детальное понимание вашей темы. - Источники запросов
Хотя большинство моделей не просматривают Интернет в режиме реального времени, просьба основывать свой ответ на известных источниках, вплоть до последних обучающих данных, может обеспечить больший уровень доверия. - Ограничьте предвзятость.
Явно попросите модель дать объективный ответ или рассмотреть несколько точек зрения. - Контекст имеет решающее значение.
Запросите требования соответствия для конкретных отраслей. «Каковы текущие тенденции в области генеративного искусственного интеллекта?» «Какие требования к соответствию мне следует учитывать применительно к темам, связанным со здравоохранением? - Сила в цифрах.
Если возможно, дайте количественную оценку: нужны цифры или проценты? Метрики, расстояния или скорость? Включите этот запрос в свое приглашение. - Избегайте наводящих вопросов.
Убедитесь, что ваш вопрос не подталкивает модель к конкретному ответу, если только это не является вашим намерением. - Смягчите (или усилите).
Если вам нужен веселый, нестандартный контент, а не более академический тон, упомяните об этом. Например: «Придумайте забавный креативный слоган для кампании по зеленой энергетике». - Предоставьте практические последствия.
Объясните, почему вам нужен ответ или как он будет использоваться для большего контекста. В следующем месяце мы запускаем новое приложение для тестирования файлов cookie. Как нам следует позиционировать его по сравнению с конкурентом x?» - Безопасность и точность.
Сравнивайте важную информацию, предоставляемую моделью, с надежными внешними источниками, особенно если решения, основанные на ответе модели, имеют значительные последствия для бизнеса. - Уточняйте со временем.
Если вы регулярно используете модель, запишите, какие типы подсказок дают наилучшие результаты, и соответствующим образом уточните их.
Думайте о подсказках генеративного ИИ как о многофункциональном инструменте, созданном для цифровой эпохи, способном как улучшать бизнес-стратегии, так и обогащать нашу домашнюю жизнь. Посетите AI learning and community hub, чтобы получить дополнительные советы.
Благодаря инструментам ответственного ИИ в Azure Microsoft дает организациям возможность безопасно и ответственно создавать приложения ИИ следующего поколения. Microsoft объявила о широкой доступности Azure AI Content Safety, современной системы искусственного интеллекта, которая помогает организациям обеспечивать безопасность контента, созданного искусственным интеллектом, и создавать лучшие онлайн-опыты для всех. Клиенты — от стартапа до предприятия — применяют возможности Azure AI Content Safety в социальных сетях, образовании и сценариях взаимодействия с сотрудниками, чтобы помочь создать системы искусственного интеллекта, которые реализуют принципы справедливости, конфиденциальности, безопасности и других ответственных принципов искусственного интеллекта.
