Salesforce розкрила вихідні коди бібліотеки машинного навчання TransmogrifAI
Salesforce розкрила вихідні коди бібліотеки машинного навчання TransmogrifAI
Salesforce.com розкрила вихідні коди бібліотеки машинного навчання TransmogrifAI, завдяки чому розробникам програмного забезпечення стане легше «тренувати» свої ІІ-моделі.
Бібліотека, вихідники якої були розміщені на порталі GitHub, побудована мовою Scala на базі фреймворку Apache Spark. Вона підтримує обробку наборів даних, що складаються з мільйонів рядків, та здатна працювати з кластеризованими віртуальними машинами на Scala або звичайними ноутбуками.
Зазначається, що завдяки TransmogrifAI команда розробників Einstein тепер може створювати персональні ІІ-моделі для корпоративних замовників за кілька годин.
Як повідомила старший директор з інтелектуальної обробки даних у підрозділі Salesforce Einstein Шубха Набар (Shubha Nabar), TransmogrifAI стала результатом багаторічної роботи з навчання моделей машинного навчання тому, щоб передбачати поведінку клієнтів без викиду всіх даних на один загальний навчальний майданчик.
Фахівці з обробки та аналізу даних зосереджені на більшості проблем, з якими стикаються клієнти, проте є й інші труднощі у бізнесі, які завдяки машинному навчанню можуть працювати на благо бізнесу. Проблема в тому, що фахівці за даними дуже дорогі, хоч і розробники недешеві. Компаніям все одно доводиться наймати їх, і вони можуть запровадити щось на зразок TransmogrifAI. При цьому їм не потрібно вчитися застосовувати машинне навчання на великому бізнесі за складних умов, — повідомила Набар, коментуючи перетворення TransmogrifAI на проект Open Source.
