Представлені три нові проекти з графічними інтерфейсами для оверклокінгу (overclock) відеокарт NVIDIA та AMD
Представлено три нові проекти з графічними інтерфейсами для оверклокінгу (overclock) відеокарт NVIDIA та AMD
Представлено три нові проекти з графічними інтерфейсами для оверклокінгу (overclock) відеокарт NVIDIA та AMD, що дозволяють керувати тактовою частотою та параметрами системи охолодження, відстежуючи зміну температури та характеристик продуктивності.
- TuxClocker - інтерфейс на Qt5 для розгону GPU NVIDIA 600 і новіших серій. У розробці є реалізація підтримки GPU AMD. Утиліта дозволяє не тільки змінювати напругу, що подається, і частоту роботи відеопам'яті і ядра GPU, але й налаштовувати зміну швидкості обертання кулера в залежності від температури, обмежувати максимальне енергоспоживання у ватах, створювати профілі зі збереженими налаштуваннями і наочно відстежувати зміну температури та енергоспоживання на графіках. Є можливість роботи з кількома GPU (multi-GPU). Код написаний на С++ і розповсюджується під ліцензією GPLv3.
- GreenWithEnvy (GWE) - інтерфейс на GTK для аналізу статистики про роботу GPU NVIDIA, відстеження зміни навантаження, температури та енергоспоживання. Дозволяє створювати профілі зі зміною частоти GPU та відеопам'яті, а також параметрів роботи кулера (у тому числі із прив'язкою до температури). Є можливість встановлення лімітів на значення, що розганяються. Надаються кошти для відображення історії змін на графіках. Код написаний на Python і поширюється під ліцензією GPLv3. Для встановлення підготовлено пакет у форматі flatpak (com.leinardi.gwe на flathub).
В обох програмах (TuxClocker та GWE) для зміни параметрів викликаються утиліти nvidia-smi та nvidia-settings, що поставляються у складі пропрієтарного драйвера NVIDIA. Для роботи потрібна зміна параметра "Coolbits" ("nvidia-xconfig --cool-bits=31" або "Option Coolbits 31" в xorg.conf, для розгону та управління кулером достатньо значення 12. значення 31 включає всі можливі опції). >
- Wattman GTK - GTK-інтерфейс для розгону відеокарт AMD. З наявних функцій відзначається можливість перегляду стану пам'яті та режимів продуктивності (P-state) GPU, побудова графіків зміни даних від інтегрованих у GPU датчиків (температура, частота GPU, частота відеопам'яті, швидкість обертання кулера). Програма поки що безпосередньо не може керувати частотою і напругою, а лише генерує параметри для драйвера amdgpu, які слід передавати при завантаженні за допомогою прапора "amdgpu.ppfeaturemask" (на виході може генеруватися готовий shell-скрипт для застосування налаштувань). Програма також поки що не підтримує зміна параметрів роботи кулера і не може одночасно відслідковувати роботу кількох GPU. Програма написана мовою Python і постачається під ліцензією GPLv2.
