Microsoft оголосила про запуск попередньої версії платформи Brainwave для навчання нейронних мереж у хмарі Azure. На відміну від конкурентів, компанія вирішила використовувати не замовні чіпи, а програмовані вентильні матриці FPGA від Intel. Згідно з внутрішніми дослідженнями корпорації, FPGA здатні в режимі реального часу займатися навчанням нейромереж.

Переваги Brainwave

Платформа заснована на бібліотеці TensorFlow, але в майбутньому розробники мають намір додати підтримку Microsoft Cognitive Toolkit. На основі внутрішніх досліджень і загальнодоступної інформації конкурентів Microsoft з'ясувала, що FPGA-чіпи працюють в 137 разів швидше, ніж звичайні CPU. На відміну від тензорних процесорів Google, платформа забезпечує в 5 раз менше затримки.

Варіанти використання

Контрактний виробник техніки Jabil Circuit вже використовує послугу для створення штучного інтелекту, що виявляє дефекти у пристроях, що випускаються. У перспективі він зможе витіснити ручну працю і дозволити працівникам зайнятися більш корисними завданнями.

Про проект Brainwave стало відомо у квітні 2017 року. Раніше платформа використовувалася тільки всередині Microsoft, наприклад, для інтелектуального пошуку Bing.

Інші новини