Microsoft та Meta розширюють своє партнерство в області ІІ з Llama 2 на Azure та Windows
Microsoft та Meta розширюють своє партнерство в області ІІ з Llama 2 на Azure та Windows
В останні місяці чудові успіхи, досягнуті в галузі інновацій у галузі штучного інтелекту, викликали хвилю трансформаційних можливостей, захопивши нашу колективну уяву обіцянкою змінити галузі та методи нашої роботи.
На Microsoft Inspire Meta та Microsoft оголосили про підтримку сімейства великих мовних моделей (LLM) Llama 2 в Azure та Windows. Llama 2 дозволяє розробникам та організаціям створювати генеративні інструменти та можливості на базі ІІ. Meta і Microsoft поділяють відданість демократизації ІІ та його переваг, і Microsoft рада, що Meta застосовує відкритий підхід до Llama 2. Microsoft пропонує розробникам вибір типів моделей, на яких вони будуються, підтримуючи відкриті та прикордонні моделі, і Microsoft рада бути Кращий партнер Meta, оскільки вони вперше випускають свою нову версію Llama 2.
Тепер клієнти Azure можуть легко та безпечніше налаштовувати та розгортати моделі Llama 2 з параметрами 7B, 13B та 70B у Azure – платформі для найпоширеніших передових та відкритих моделей. Крім того, Llama буде оптимізована для локальної роботи у Windows. Розробники Windows можуть використовувати Llama, орієнтуючись на постачальника виконання DirectML через середовище виконання ONNX, забезпечуючи безперешкодний робочий процес, оскільки вони впроваджують генеративний ІІ у свої програми.
Meta та Microsoft є давніми партнерами в галузі штучного інтелекту, починаючи з спільної роботи з інтеграції ONNX Runtime з PyTorch, щоб створити відмінний досвід розробників для PyTorch в Azure, та вибору Meta Azure як стратегічного постачальника хмарних послуг. Сьогоднішнє оголошення засноване на нашому партнерстві, спрямованому на прискорення інновацій в епоху ІІ, і ще більше розширює екосистему відкритої моделі Microsoft і становище світової суперкомп'ютерної платформи для ІІ.
Спеціальна платформа Azure для суперкомп'ютерів зі штучним інтелектом має унікальну конструкцію, що складається з об'єкта, апаратного та програмного забезпечення, щоб допомогти провідним світовим організаціям у галузі штучного інтелекту створювати, навчати та розгортати деякі з найбільш ресурсомістких робочих навантажень штучного інтелекту. Наявність моделей Llama 2 з Azure AI дозволяє розробникам використовувати потужні інструменти Azure AI для навчання моделей, точного настроювання, логічних висновків і, зокрема, можливостей, що підтримують безпеку AI.
Увімкнення моделей Llama 2 у Windows допомагає розробникам просувати Windows як найкраще місце для створення програм ІІ, адаптованих до потреб їх клієнтів, і відкриває їх можливості для створення з використанням інструментів світового класу, таких як підсистема Windows для Linux (WSL), термінал Windows. , Microsoft Visual Studio та VS Code.
Llama 2 - останнє доповнення до нашого зростаючого каталогу моделей ІІ Azure. Каталог моделей, який в даний час знаходиться в загальнодоступній попередній версії, служить центром базових моделей і дозволяє розробникам і спеціалістам з машинного навчання легко знайти, оцінювати, налаштовувати і розгортати попередньо створені великі моделі ІІ в будь-якому масштабі.
Каталог позбавляє користувачів від необхідності керувати всіма залежностями інфраструктури при експлуатації Llama 2. Він забезпечує готову підтримку для точного налаштування та оцінки моделі, включаючи потужні методи оптимізації, такі як DeepSpeed та ONNX Runtime, які можуть значно підвищити швидкість точного налаштування моделі. тюнінг.
Розробники Windows можуть легко створювати нові можливості за допомогою Llama 2, доступ до яких можна отримати через репозиторій GitHub. За допомогою підсистеми Windows для Linux та високопродуктивних графічних процесорів розробники можуть точно налаштовувати LLM відповідно до своїх конкретних потреб прямо на своїх ПК з Windows.
Відповідальний ІІ лежить в основі підходу Microsoft до ІІ. Протягом багатьох років Microsoft вкладали значні кошти в те, щоб зробити Azure місцем відповідальних, передових інновацій у галузі штучного інтелекту, незалежно від того, чи створюють клієнти свої власні моделі чи використовують готові та настроювані моделі від Microsoft, Meta, OpenAI та екосистеми з відкритим вихідним кодом.
Такі служби, як Azure AI Content Safety, додають ще один рівень захисту, допомагаючи забезпечити безпечнішу роботу в Інтернеті з додатками AI. Частина співпраці Microsoft з Meta привела до об'єднання методів безпеки Meta з безпекою контенту Azure AI, тому за умовчанням розгортання моделей Llama 2 в Azure AI здійснюється з багаторівневим підходом до безпеки.
Відвідайте каталог моделей Azure AI та почніть використовувати Llama 2 вже сьогодні.