+38/050/370-3627
+38/093/220-0872
+38/044/257-2444
Новини

Microsoft SQL Server 2019 - Microsoft випустила в публічний доступ систему керування реляційними базами даних SQL Server 2019

Microsoft SQL Server 2019 - Microsoft випустила у публічний доступ систему управління реляційними базами даних SQL Server 2019

Microsoft випустила у публічний доступ систему управління реляційними базами даних SQL Server 2019. Відповідний анонс було зроблено в рамках конференції Ignite 2019 в Орландо (штат Флорида, США).

Підтримка постійної пам'яті (РМЕМ)

PMEM – це швидка пам'ять для зберігання даних після вимкнення живлення. Вона дозволяє обробляти дані in-memory, позбавляючи необхідності передавати дані по каналах передачі і прискорюючи обробку запитів на 30% для інтенсивних робочих навантажень введення-виведення.

Кластери великих даних

Як повідомили в Microsoft, SQL Server 2019 управляти середовищем для великих даних стало набагато простіше. Цей продукт містить основні елементи озера даних - розподілену файлову систему Hadoop (HDFS), Spark і інструменти аналізу. Усі вони тісно інтегровані з SQL Server та підтримуються Microsoft.

Scalar UDF Inlining

У SQL Server 2019 з'явилася функція Scalar UDF Inlining — вбудовування скалярних функцій користувача. Замість окремої обробки функції вона вбудовується в загальний план, що призводить до значного підвищення продуктивності.

Інтелектуальна обробка запитів

Паралелізація запитів та покращене масштабування частих запитів завдяки механізмам інтелектуальної обробки запитів роблять продуктивність значно вищою. Відкладена компіляція табличних змінних більш ніж на 50% прискорює обробку запитів.

Інтеграція структурованих та неструктурованих даних

SQL Server 2019 дозволяє компаніям отримувати цінну інформацію із структурованих та неструктурованих даних, поєднуючи потужність нових кластерів великих даних з покращеною віртуалізацією даних, зазначив керівник напряму Azure Data & AI.

За його словами, нові функції в SQL Server дозволяють не тільки зберігати і вимагати великі дані в масштабі підприємства, а й об'єднувати їх зі структурованими даними в будь-якій базі даних, в якій вони можуть знаходитися, наприклад, у SQL Server, Oracle, MongoDB і PostgreSQL

Інші новини

Найкраща ціна