Inspire 2023: Microsoft анонсувала низку нових технологій штучного інтелекту для хмарної платформи Azure
Inspire 2023: Microsoft анонсувала низку нових технологій штучного інтелекту для хмарної платформи Azure
Оголошено про вихід системи розпізнавання мови OpenAI Whisper. Модель OpenAI Whisper забезпечує точну транскрипцію людської мови 57 мовами та переклад на англійську мову. Вона також створює стенограми з покращеною читабельністю. У числі переваг використання моделі OpenAI Whisper в Azure компанія назвала безпеку корпоративного рівня, елементи управління конфіденційністю та можливості обробки даних, які дозволяють створювати рішення, що настроюються відповідно до конкретних потреб бізнесу.
Служба Azure OpenAI дозволяє розробникам запускати модель OpenAI Whisper в Azure, відображаючи API-інтерфейс OpenAI Whisper за функціями та функціями, включаючи можливості транскрипції та перекладу.
API-інтерфейси REST моделі Whisper для розшифровки та перекладу будуть доступні на порталі служби Azure OpenAI.
В Azure AI Speech користувачі зможуть використовувати модель OpenAI Whisper для пакетної транскрипції, щоб легко транскрибувати великі обсяги аудіоконтенту в потрібному масштабі. Ця можливість особливо корисна для обробки великих аудіоданих колекцій, що зберігаються на платформі Azure.
Користувачі Whisper в Azure AI Speech зможуть скористатися нашими існуючими функціями, у тому числі асинхронною обробкою, діаризацією мовця, налаштуванням та великими розмірами файлів. Azure AI Speech покращує транскрипцію Whisper, дозволяє використовувати файли розміром до 1 ГБ, а також можливість обробляти великі обсяги файлів, дозволяючи пакетувати до 1000 файлів в одному запиті. Крім того, при використанні Azure AI Speech результат розпізнавання включатиме тимчасові мітки на рівні слів, надаючи можливість визначити, де в аудіо було вимовлено кожне слово. Діаризація розмовляючих - ще одна корисна функція Azure AI Speech, яка ідентифікує окремих розмовляючих в аудіофайлі та позначає сегменти їхньої мови. Ця функція дозволяє клієнтам розрізняти тих, хто розмовляє, точно розшифровуючи їх слова,
Vector search in Azure Cognitive Search – це метод пошуку інформації у різних типах даних, включаючи зображення, аудіо, текст, відео та багато іншого. Він визначає результати пошуку з урахуванням подібності числових уявлень даних. На відміну від вибору ключових слів, Vector Search порівнює векторне подання запиту та вмісту, щоб знайти релевантні результати для користувачів.
Доступний в режимі прев'ю через Azure Cognitive Search, Vector Search використовує з метою прискорення пошуку машинне навчання для визначення значення та контексту неструктурованих даних, включаючи зображення та текст. Microsoft зазначила, що Vector Search можна використовувати у додатках та сервісах для генерації персоналізованих відповідей природною мовою, надання рекомендацій щодо продуктів та виявлення закономірностей даних.
«Vector Search інтегрований з Azure AI, дозволяє клієнтам створювати додатки на основі чату з підтримкою пошуку, перетворювати зображення у векторні уявлення за допомогою Azure AI Vision та отримувати відповідну інформацію з великих наборів даних, щоб автоматизувати процеси, – пише компанія у блозі. — Інтеграція Vector Search плавно розповсюджується на інші можливості Azure Cognitive Search».
Сервіс Document Generative AI на основі Azure AI Document Intelligence (раніше Azure Form Recognizer) та Azure OpenAI Service, який дозволить «спілкуватися» з документами в чаті, створювати з них захоплюючий контент та використовувати можливості моделей Azure OpenAI для наявних даних. Безперешкодна взаємодія з документами природною мовою дозволить легко знаходити відповіді та отримувати цінну інформацію. Сервіс підтримує кілька типів документів, оптичне розпізнавання символів (з виправленням помилок на основі ІІ) та отримання інформації.
Також забезпечується конфіденційність інформації, тобто користувач може бути впевненим, що його дані залишаться ізольованими та під його контролем. Крім того, сервіс забезпечує масштабованість: документи можуть бути невеликими, так і величезними, а бібліотека документів може бути корпоративного масштабу.
