+38/050/370-3627
+38/093/220-0872
+38/044/257-2444
Новини

Іннодата представила систему інтелектуального ціноутворення, призначену для автоматизованого точного прогнозу та балансування цін та тарифів

«Іннодата» представила систему інтелектуального ціноутворення, призначену для автоматизованого точного прогнозу та балансування цін та тарифів. Рішення буде затребуване серед девелоперів у будівництві, у рітейлі, у транспортно-логістичних компаній та великих сервісних організацій з постійною лінійкою послуг.

Висока ймовірність помилки внаслідок «людського фактора» при ручному прогнозуванні попиту та пропозиції роблять процес ціноутворення все більш складним, що передбачає довгострокові, трудомісткі та дорогі дослідження. Для того, щоб забезпечити ефективність продажу, при формуванні оптимальної ціни необхідно взяти до уваги безліч факторів.

Використовуючи у своїй основі технології, побудовані на BigDatа та нейронних мережах, фахівці компанії розробили якісно новий підхід до пост-обробки одержуваних даних, що дозволяє досягти максимальної ефективності від побудованих математичних моделей, знизити похибку і підвищити інтерпретованість результату. Така система формує базову модель для прогнозування динаміки ціноутворення, виявляючи основні видимі та приховані фактори, що впливають на динаміку розвитку; здійснює побудову, оптимізацію та моніторинг бізнес-моделі; проводить високоточне налаштування параметрів та змінних, що впливають на її роботу; збагачує модель додатковими даними.

Система працює так: формуються три блоки інформації на щоденній основі для користувачів системи. Блок статистики передбачає інтерактивний звіт, що включає показники, пов'язані з динамікою продажів, рівнем цін, активністю клієнтів тощо. Передбачено отримання звітів різного ступеня агрегації, починаючи від сумарних показників компанії та рівня конкретного об'єкта нерухомості. Блок прогнозу передбачає щоденну ймовірність продажу об'єкта нерухомості в наступному місяці. Результати прогнозування можуть бути агреговані аж до рівня типу квартир і навіть рівня стояків конкретної секції в проекті.

Блок рекомендацій включає значення, що щоденно оновлюються, для величини змін цін на об'єкти нерухомості, типи квартир, стояки. При цьому рекомендації можуть налаштовуватись користувачем, змінюватись динамічно в залежності від можливостей для зміни цін, що складаються для конкретного об'єкта нерухомості за результатами аналізу вхідних складових системи.

Основні бізнес-завдання, яке вирішує система інтелектуального ціноутворення: максимізація виручки, збільшення обсягу продажу без збільшення витрат, оперативне реагування на події, що впливають на ціноутворення на висококонкурентному ринку, прогнозування динаміки ціноутворення, облік кількості факторів впливу, мінімізація впливу «людського фактора».

Система дозволяє спрогнозувати продаж та найкращий період для зміни ціни, зниження людських трудовитрат на процес формування вартості за рахунок оптимізації бізнес-процесу, здійснює підтримку в режимі реального часу. Унікальні можливості розв'язання: оцінка ймовірності укладання угоди; розрахунок щоденного прогнозу за кожною угодою, угруповання результатів, а також управління ціною на основі фактичного попиту на об'єкт: якщо прогноз за фактичним попитом перевищує запланований, то є можливість для частіших підвищення вартості.

Модель рішення збалансована та передбачає близько 200 змінних, при цьому враховуються фактори сезонності, ефективно використовує як внутрішні, і зовнішні визначальні чинники, такі, як, коливання котирувань валют.

Отримані системою результати досягнуто за допомогою сучасних алгоритмів самонавчання математичної моделі (наприклад, за допомогою XGBoost). Побудова аналітичної моделі складає основі кількох розроблених методів. Модель враховує історичні дані та ефективно використовує їх. Для завершення навчання проводиться навчання моделі як реального часу. 90% точності вчинення правочину припадає саме на той період, який відображений у моделі. За умови надання від 85% і більше повноти даних, модель коректно передбачає статистику очікуваних угод.

Основний ефект від використання системи інтелектуального ціноутворення у бізнес-архітектурі компанії полягає у досягненні головної мети – максимізації виручки без збільшення видатків. Ефект для бізнесу від використання системи складно переоцінити: насамперед це максимізація виручки без збільшення витрат, підвищення рівня конкурентоспроможності, стимулювання попиту, збільшення обсягу виручки, точне настроювання коливань вартості за рахунок прогнозування майбутньої угоди, перевірка доцільності рекомендацій та еластичності попиту в режимі реального часу , Збільшення додаткового прибутку за рахунок гнучкого підходу до даних. А як приємний бонус – оптимізація трудовитрат, наприклад, аналітичного відділу, що підтримує ціноутворення в ручному режимі, а також збільшення швидкості ухвалення рішення з доби до декількох хвилин.

 

Інші новини

Найкраща ціна