IBM випустила базу даних, що містить 1 млн фотографій осіб, взятих із сервісу Flickr, щоб допомогти розробникам навчати біометричні системи.
IBM випустила базу даних, що містить 1 млн фотографій осіб, взятих із сервісу Flickr, щоб допомогти розробникам навчати біометричні системи.
IBM випустила базу даних, що містить 1 млн фотографій осіб, взятих із сервісу Flickr, щоб допомогти розробникам навчати біометричні системи.
Компанія вважає, що дані, які використовуються для систем розпізнавання осіб, недостатньо різноманітні, і запропонувала розширити базу зображень, що аналізуються. Всі представлені фото мають позначки з даними черепно-лицьових розмірів, симетрії обличчя, позначеннями віку та статі. Дослідники компанії сподіваються, що ці деталі допоможуть розробникам досягти більшої точності під час розпізнавання осіб.
Експерти попереджають про можливість упередженості штучного інтелекту. Дослідження показали, що технологія, що використовується, набагато краще підходить для розпізнавання облич білих чоловіків, ніж жінок чи людей інших національностей. Навіть власну систему IBM було розкритиковано. За даними дослідників MIT, система IBM Watson в 35% випадків не могла ідентифікувати темношкірих жінок, хоча частка помилок при розпізнаванні білих чоловіків не перевищувала 1%.
IBM прийняла це до уваги і повідомила, що оновлена служба візуального розпізнавання Watson використовує різноманітні набори даних для навчання. Проте частка помилок при розпізнаванні осіб темношкірих жінок досі досить велика і становить 17%. Дослідження насторожили громадськість – технологія розпізнавання осіб використовується правоохоронними органами, проте при такому рівні помилок виникає питання про її доцільність.
У доповіді Центру захисту конфіденційних даних юридичної школи Джорджтаунського університету за 2016 рік говориться, що афроамериканці частіше стають підозрюваними, ніж білі чоловіки, а помилки у роботі поліцейських систем розпізнавання осіб можуть посилити цю ситуацію.
