Google розробила технологію, що дозволяє конвертувати чорно-білі відеозаписи в кольорові з єдиною фотографією в як прикладу

Компанія Google розробила технологію, що дозволяє конвертувати чорно-білі відеозаписи в кольорові з єдиною фотографією в якості прикладу. Цей інструмент також дає можливість навчити ІІ відстежувати на відео окремі об'єкти.

Дослідники працювали з колекцією роликів Kinetics. Перші кадри конвертували в чорно-білий колір, після чого нейромережа мала відновити початковий. Для виконання завдання ІІ розбиває кадри на області, які потрібно буде забарвити в різні кольори, і відстежує їх переміщення.

Розмітка даних

Навчання нейромереж відстеженню об'єктів на відео — завдання, що потребує величезного кількості вхідних даних У кожному навчальному ролику потрібно розмітити об'єкти, і це трудомістка задача, якщо виконувати її вручну. Доручивши розмітку ІІ, можна значно прискорити формування вхідних пакетів даних.

У своїй роботі вчені описали ІІ, здатний відстежувати численні об'єкти на відео навіть через перешкоди. Однак його головна перевага полягає в тому, що система не вимагає розмічених вручну даних. Дослідники також зазначили, що дві нейромережі, які працюють у парі, покращують результати роботи один одного.

У деяких сферах однією з проблем машинного навчання є відсутність великої кількості даних для тренування моделей. У березні 2018 року DeepMind представила алгоритм, який навчається сам, на власних помилках, і це лягло в основу нової парадигми навчання — Scheduled Auxiliary Control або SAC-X (заплановане допоміжне управління).

Інші новини