CrowdAI представила програму FireNet, яка використовує штучний інтелект для прогнозування лісових пожеж
CrowdAI представила програму FireNet, яка використовує штучний інтелект для прогнозування лісових пожеж
CrowdAI представила програму FireNet, яка використовує штучний інтелект для прогнозування лісових пожеж.
Алгоритм аналізує зображення, що надходять із цифрових безпілотників, які кружляють над масивами дерев та роблять фотографії зі швидкістю 20 кадрів на секунду.
Обробка даних відбувається в режимі реального часу. Місця з високою ймовірністю спалаху визначаються за GPS-координатами дрону.
За словами розробників, для навчання штучного інтелекту було використано десятки тисяч кадрів із відеороликів із пожежами. Завдяки машинному навчанню програма може визначати межі пожеж з точністю 92%.
У CrowdAI попереджають, що не варто застосовувати FireNet як єдиний спосіб для стеження за пожежами — інструмент розроблений лише як доповнення та скорочення обсягу ручної роботи.
Але штучний інтелект визначає пожежі набагато швидше, ніж люди, які спочатку переглядають відео, порівнюючи його з картою, а потім повідомляють про це оперативні служби, зазначили в компанії.
До жовтня 2019 року FireNet використовується Військово-повітряними силами Національної гвардії США.
Раніше 2019 року в одній із білоруських лісогосподарських установ почала тестуватися система раннього виявлення лісових пожеж на основі інтелектуального відеоспостереження.
Рішення, що використовує нейросетельні детектори диму, включає три поворотні камери, суміщені з тепловізорами і встановлені на пожежних вежах на висоті 35 метрів.
Камери автоматично обертаються навколо вертикальної осі на 360 градусів, фіксуючи дим, що піднімається над лісом. Нейронна мережа, навчена спеціально на подібних сценах, визначає наявність диму, відрізняючи його від хмар, туману або пилу. У хорошу погоду дальність виявлення може досягати 50 км.
