Amazon SageMaker Inference Recommender тепер доступний у консолі AWS і дає рекомендації щодо створення моделі
Amazon SageMaker Inference Recommender тепер доступний у консолі AWS і дає рекомендації щодо створення моделі
Amazon SageMaker Inference Recommender – це функція Amazon SageMaker, яка скорочує час, необхідний для запуску моделей машинного навчання (ML) у виробництво, за рахунок автоматизації тесту навантаження та налаштування моделей в екземплярах SageMaker ML. Сьогодні SageMaker Inference Recommender повідомляє про дві ключові функції. По-перше, тепер ви можете використовувати Inference Recommender із консолі AWS для SageMaker. По-друге, Inference Recommender тепер пропонує рекомендації щодо передбачуваних екземплярів для розгортання моделі під час її створення.
Тепер клієнти можуть переглядати передбачуваний список екземплярів для розгортання своєї моделі у рамках робочого процесу створення моделі. Щоб адаптувати рекомендації, надані під час створення моделі, для оптимальної вартості або продуктивності, користувачі можуть запускати завдання порівняльного аналізу або завантажувати тестові завдання зі своїми вхідними користувачами корисними даними. Користувачі можуть переглядати список рекомендованих екземплярів або програмно за допомогою API DescribeModel, або через інтерфейс користувача консолі SageMaker.
Крім того, тепер клієнти можуть отримати доступ до SageMaker Inference Recommender у консолі AWS. Раніше клієнти могли запускати завдання Inference Recommender лише через AWS SDK, AWS CLI або SageMaker Studio. Клієнти, які віддають перевагу консолі AWS, повинні були перемикатися між SDK, Studio та консоллю AWS, щоб отримати рекомендації, а клієнти, які використовують виключно консоль AWS, не могли отримати жодної вигоди. З цим запуском користувачі консолі AWS тепер можуть запускати завдання Inference Recommender у консолі, щоб отримати передбачувані типи інстансів, і запускати завдання порівняльного аналізу, щоб отримати рекомендації, оптимізовані щодо вартості та продуктивності.
