Алгоритм машинного зору Alibaba на базі моделі AliceMind перевершив людей у розпізнаванні образів
Алгоритм машинного зору Alibaba, заснований на моделі AliceMind, перевершив людей в розпізнаванні образів
На конкурсі Visual Question Answering (VQA) Challenge 2021 на розпізнавання образів машинними алгоритмами був виявлений безсумнівний лідер - alibaba і її модель AliceMind. Китайський алгоритм перевершив не тільки алгоритм Microsoft, але і виявився розумнішим людини. Точність алгоритму склала 81,26 %, а точність людини - 80,83 %.
У конкурсах VQA Challenge 2021 було використано понад 250 тисяч зображень, після вивчення яких необхідно було відповісти на 1,1 мільйона текстових питань про побачене. Машинний алгоритм Alibaba впорався із завданням краще за всіх і краще за людей. Поки що різниця між машиною і людиною не дуже велика, але з часом розрив буде рости. Крім того, що критично важливо, алгоритм може працювати цілодобово з однією і тією ж помилкою, при цьому людина швидко знизить концентрацію уваги вже через пару годин роботи.
Alibaba вважає, що алгоритм не витіснить людську працю, але зможе прибрати з нього рутину. Наприклад, комп'ютерний зір зможе провести первинний медичний аналіз, не відволікаючи лікарів від їх основного обов'язку - постановки точного діагнозу. Також алгоритм розпізнавання допоможе розробити автоматичне водіння транспортних засобів і поліпшити пошук на тих же сайтах електронної комерції, який вже сьогодні реалізується в тому чи іншому обсязі.
