Служби машинного навчання на керованому екземплярі Azure SQL в обмеженому попередньому перегляді

Служби машинного навчання з підтримкою R і Python тепер включають обмежену підтримку попереднього перегляду в Керованому екземплярі Azure SQL. Коли ви використовуєте служби машинного навчання з підтримкою R або Python у керованому екземплярі Azure SQL, ви можете запускати сценарії R і Python для підготовки та обробки даних загального призначення, навчання моделей машинного навчання в базі даних, а також розгортання моделей і сценаріїв виробництва для збережених даних. Процедури. Залежно від попиту, доступ до попереднього перегляду може бути обмежений.

Служби машинного навчання в Azure SQL Managed Instance забезпечують машинне навчання в базі даних, яке підтримує сценарії Python і R.  Ця функція включає пакети Microsoft Python і R для високопродуктивної прогнозної аналітики та машинного навчання.  Ви можете використовувати реляційні дані в скриптах, використовуючи збережені процедури, T-SQL-скрипт, який містить оператори Python або R, або код Python або R, який містить T-SQL.

Служби машинного навчання – це функція керованого екземпляра Azure SQL, який зараз знаходиться в загальнодоступному попередньому перегляді.  Ця функція попереднього перегляду спочатку доступна в обмеженій кількості регіонів у США, Азії та Австралії, а додаткові регіони додаються пізніше.

Цей попередній перегляд надається без угоди про рівень обслуговування та не рекомендується для виробничого використання.  деякі функції можуть не підтримуватися або бути обмеженими

Служби машинного навчання в Azure SQL Managed Instance дозволяють запускати сценарії Python і R в базі даних.  Ви можете використовувати їх для підготовки та очищення даних, розробки функцій, а також навчання, оцінки та розгортання моделей машинного навчання в базі даних.  Цей компонент виконує скрипти, де зберігаються дані, і позбавляє від необхідності переміщати дані по мережі на інший сервер.

Використовуйте служби машинного навчання з підтримкою R/Python у керованому екземплярі Azure SQL:

• Запустіть сценарії r та Python для підготовки та обробки даних загального призначення – Тепер ви можете мігрувати сценарії r/Python до azure SQL Managed Instance, де зберігаються ваші дані, замість того, щоб переміщати дані на інший сервер для запуску сценаріїв R та Python.  Ви можете усунути необхідність переміщення даних і пов'язані з цим проблеми із затримкою, безпекою та відповідністю вимогам.

• Тренуйте моделі машинного навчання в базі даних – Ви можете навчати моделі, використовуючи будь-які алгоритми з відкритим кодом.  Ви можете легко масштабувати навчання на весь набір даних, не покладаючись на зразки наборів даних, витягнутих із бази даних.

• Розгортання моделей і скриптів для виробництва в збережених процедурах . Скрипти і навчені моделі можуть працювати просто шляхом вбудовування їх в збережені процедури T-SQL.  Програми, підключені до Azure SQL Managed Instance, можуть скористатися перевагами прогнозів та аналітики в цих моделях, просто викликавши збережену процедуру.  Ви також можете використовувати власну функцію T-SQL PREDICTION для роботи з моделлю для швидкої оцінки в сценаріях оцінки високого часу.

Базові дистрибутиви Python і R включені в служби машинного навчання.  Ви можете встановити та використовувати фреймворки та пакети з відкритим кодом, такі як PyTorch, TensorFlow та scikit-learn на додаток до пакетів Microsoft revoscalepy та microsoftml для Python та RevoScaleR, MicrosoftML, OLAP  та sqlrutils для R.