Commvault оголошує про розширення портфеля металевих SaaS
Сьогодні Commvault оголосила про розширення портфеля рішень Metallic Software-as-a-Service (SaaS) і представила нову уніфіковану платформу інтелектуальних служб даних, розроблену для задоволення зростаючих потреб компаній в інтелектуальному управлінні даними, критично важливому ресурсі для сучасного бізнесу.
«Легко інтегруючи Commvault HyperScaleX і Metallic, ми надали нашим клієнтам єдину потужність рішення AND, яке можна використовувати як у внутрішніх ІТ, так і в SaaS. Ми пропонуємо різні моделі доступу до послуг, потужне портфоліо нових рішень та постійні інновації, які ознаменували історію Commvault», – сказав президент і генеральний директор Commvault. «Сьогодні, коли клієнтам потрібна простота та гнучкість SaaS, жоден постачальник, крім Commvault, не може допомогти їм максимально використати нові можливості, які відкриваються».
Сильна ринкова позиція Commvault і швидко розширюється портфель є значущими для клієнтів, багато з яких зараз планують перейти до використання SaaS для управління даними. За оцінками аналітиків IDC, середньорічні темпи зростання (CAGR) сегмента Data Protection-as-a-Service (DPaaS) будуть на рівні 16,6%, і цей сегмент є найбільш швидкозростаючим сегментом ринку рішень для захисту даних.
Нова платформа інтелектуальних служб даних Commvault пропонує кілька варіантів доступу до всіх рішень у поточному портфоліо Commvault, включаючи використання програмного забезпечення для підписки, інтегрованого приладу, доступ до послуг, якими керує партнер Commvault, і SaaS. Така свобода вибору доступу до послуг є важливою перевагою для ринку. Нова платформа інтелектуальних служб даних включає управління та захист даних, безпеку даних, відповідність та управління даними, трансформацію даних та статистику даних. Нові інтелектуальні служби даних надають робочим навантаженням повний доступ до даних, незалежно від того, де вони зберігаються.
Інтеграція на одній платформі різних сервісів дозволить клієнтам отримати всі переваги «потужності АНД» і максимально ефективно використовувати дані, накопичені всередині компаній.