Machine Learning on VMware Cloud Foundation предоставляет инструменты Data Science в рамках виртуальной инфраструктуры

Machine Learning on VMware Cloud Foundation (vMLP) предоставляет инженерам по работе с данными следующие возможности в области Data Science в рамках виртуальной инфраструктуры:

• Виртуальное окружение на основе облака VMware Cloud Foundation (VCF) и платформы Kubernetes.
• На данный момент для вычислений поддерживается только CPU (но модули GPU будут поддерживаться в будущем).
• Платформа построена на базе фреймворков Open Source Kubeflow и Horovod.

Также в составе идет коллекция обучающих примеров (Notebooks) и библиотек, которые помогают понять выполнение следующих задач:

• Data collection and cleaning (получение данных из различных источников и описание семантики данных с использованием метаданных).
• Data cleansing and transformation (приведение собранных данных в порядок и их трансформация из сырого формата в структурированный, который больше подходит для процессинга).
• Model training (разработка предиктивных и оптимизационных моделей машинного обучения).
• Model serving (развертывание модели для запуска в реальном окружении, где могут обслуживаться онлайн-запросы).

Для использования движка vMLP вам потребуется развернутая инфраструктура VMware Cloud Foundation 3.8.