Google выпустила Cloud Healthcare API для улучшения внедрения машинного обучения на основе медицинских данных.
Google выпустила функции Cloud Healthcare API, которые, как утверждают в компании, помогут улучшить внедрение машинного обучения на основе медицинских данных.
При помощи новых API облачные приложения, подключенные к Google Cloud Platform, способны обрабатывать медицинские данные, которые созданы с использованием различных стандартов. Данные размещаются в облаке Google для их очистки (обеспечение согласованности и корректности значений в наборе данных), анализа и последующего использования в машинном обучении.
Cloud Healthcare API предназначены для получения и администрирования данных о состоянии здоровья ключевых форматов, таких как DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) и HL7 v2 (Health Level Seven International).
Например, API поддерживают стандарт DICOMweb, благодаря чему обеспечивается взаимодействие медицинского оборудования, PACS-систем и средств просмотра медснимков.
Наша основная цель, которую мы преследуем с Cloud Healthcare API, заключается в том, чтобы повысить совместимость данных путем разрушения обособленных баз данных, которые существуют в действующих системах здравоохранения. API позволяет медицинским учреждениям получать и управлять ключевыми данными и лучше понимать эти данные с помощью аналитики и машинного обучения в режиме реального времени, — написали руководитель по разработке и директор по развитию продуктов в подразделении Google Cloud.
Google работает с рядом партнеров и клиентами (среди них — Стэнфордская школа медицины) над преодолением основных проблем, связанных с взаимной совместимостью и доступностью данных в индустрии здравоохранения