Google собрала датасет Deep Fake Detection для борьбы с дипфейк-роликами

Google собрала датасет для борьбы с дипфейками. В него вошли 300 оригинальных роликов и 3 тысячи фейковых, созданных алгоритмами подмены лиц.

ИИ всё лучше работает с изображениями, следовательно, всё лучше справляются со своей работой дипфейк-алгоритмы. Специалисты опасаются, что скоро нельзя будет на глаз определить фейковые ролики, поэтому развивают проекты для их автоматического распознавания.

Для датасета Deep Fake Detection компании создали 363 оригинальных ролика, в которых снялись добровольцы. На их основе сделали больше 3 тысяч дипфейк-роликов с привлечением алгоритмов Deepfakes, Face2Face, FaceSwap и NeuralTextures. Набор Deep Fake Detection стал частью проекта FaceForensics++, который изучает работу алгоритмов для подмены лиц.

Компании говорят, что будут пополнять датасет. Правда, доступен он только исследователям и по специальному запросу.