JetBrains випустила стабільну версію веб-додатку Datalore для аналізу та візуалізації даних у Python
JetBrains випустила стабільну версію веб-додатку Datalore для аналізу та візуалізації даних у Python
JetBrains випустила першу стабільну версію веб-додатку Datalore, призначеного для аналізу та візуалізації даних у Python. У бета-версії інструменту, опублікованій у лютому 2018 року, Datalore 1.0 обзавелася функцією вибіркового виконання коду та можливістю кастомізувати інтерфейс програми.
Також з'явилася платна підписка Professional для складних проектів: вона пропонує сховище об'ємом до 50 ГБ і можливість запускати до 10 паралельних обчислень.
Що нового в Datalore 1.0
- Вибіркове виконання коду. На початку додаток виконував код «як є», що призводило до несумісностей і затримок. в редакторі, а також викликало навантаження. Тепер розробник може поставити обчислення в робочому зошиті на паузу і перевірити тільки необхідну частину обчислень.
- Інтерфейс, що змінюється. З'явилося два способи розміщення блоків введення та виведення. При виборі послідовного типу висновок відображатиметься прямо під введенням. Класичний вигляд «спліт» розташує блоки впритул один до одного. Послідовне відображення також дозволить «вбити» всі введення та висновки, що покаже на екрані редактор коду або порожнє вікно виведення з графіками та коментарями в markdown-розмітці.
- Підписка Professional. Окрім безкоштовної підписки Community JetBrains додала преміум-план використання інструменту. Він пропонує до 50 ГБ сховища і до 10 паралельних обчислень з доступом до додаткових обчислювальних потужностей.
