Hitachi Vantara, дочірнє підприємство Hitachi Ltd., оголосила про створення нових рішень щодо управління процесами машинного навчання
Hitachi Vantara Labs представила рішення щодо управління моделями машинного навчання
Hitachi Vantara, дочірнє підприємство Hitachi Ltd., оголосила про створення нових рішень щодо управління процесами машинного навчання. Вони допоможуть фахівцям з обробки та аналізу даних тестувати та перебудовувати моделі машинного навчання у сфері виробництва.
Інноваційні розробки Hitachi Vantara Labs підключаються до конвеєра даних, створеного Pentaho. Це дозволяє підвищити результативність бізнесу та скоротити ризики за рахунок спрощення процесу оновлення моделей.
У процесі цифрових перетворень алгоритмізація стає найважливішою конкурентною перевагою. Водночас вона несе у собі потенційні ризики. Після запуску моделі машинного навчання необхідно постійно здійснювати її моніторинг, тестування та перенавчання відповідно до мінливими умовами середовища, а потім запускати повторно. Це трудомістка ручна робота, яка виконується досить рідко. Є ще один мінус: після перезапуску моделі помітно знижується точність прогнозування, що негативно позначається на прибутковості бізнесу.
Нові можливості управління моделями інтелектуальної обробки даних дозволяють удосконалити процеси машинного навчання за трьома напрямками
Швидкий запуск моделей у виробничому середовищі. Нові можливості управління моделями машинного навчання допомагають правильно їх оцінити та підвищити точність прогнозування до запуску моделі на виробництві. Для подальшого налаштування операційні групи можуть тестувати їх з використанням різних методик перехресної перевірки та позавиборчої оцінки. Підготовка даних з урахуванням специфіки конкретних алгоритмів виконується автоматично.
Максимальне підвищення точності прогнозів. Як правило, після запуску моделі на виробництві точність її показань знижується в міру надходження нових даних. Уникнути цього допомагає комплекс оціночних засобів, що виявляє моделі, що дають неточні показання. Різноманітні засоби візуалізації та створення звітів допомагають аналізувати якість роботи та виявляти помилки. За будь-яких оновлень або змін можна легко провести A/B-тестування, зіставивши моделі один з одним.
Спільна робота та управління операціями в необхідному масштабі. Організації все частіше прагнуть підвищити прозорість алгоритмів прийняття рішень. Нові можливості, які пропонує Hitachi Vantara, сприяють більш ефективній взаємодії співробітників, забезпечують контроль за походженням даних, а також прозорість джерел даних та її первинних функцій. Подібний рівень прозорості полегшує спільне використання даних та конвеєрів даних командами, стандартизує алгоритми та дає можливість їх повторного застосування.
Машинне навчання та штучний інтелект (ІІ) дозволяють оптимізувати всі аспекти ведення бізнесу – від взаємодії з клієнтами до операційної діяльності. Засоби управління моделями навчання, розроблені Hitachi Vantara, забезпечують більш високу прозорість алгоритмів та ступінь автоматизації, завдяки чому розробники компанії можуть зосередитись на впровадженні інновацій, не побоюючись погіршення якості роботи моделей.
Нові можливості з управління моделями машинного навчання доступні на Pentaho Marketplace з 6 березня 2018 року. В даний час ці модулі доступні у тестовому режимі. Наступні версії будуть інтегровані у Pentaho Data Integration (PDI). Більш детальну інформацію можна отримати на сайті Pentaho Labs.
